AI Specialist
GET IT TOGETHER
Rola koncentruje się na opracowywaniu i wdrażaniu modeli AI do automatycznej inspekcji obiektów inżynierskich z wykorzystaniem dronów. Będziesz projektować, trenować i walidować modele do detekcji, segmentacji i klasyfikacji defektów, a także modele predykcyjne. Zakres obejmuje również MLOps, integrację z platformą produkcyjną oraz dokumentację B+R. Praca w ramach projektu badawczo-rozwojowego, u klienta.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, brak informacji o wielkości zespołu i strukturze klienta.
Rola koncentruje się na opracowywaniu i wdrażaniu modeli AI do automatycznej inspekcji obiektów inżynierskich z wykorzystaniem dronów. Będziesz projektować, trenować i walidować modele do detekcji, segmentacji i klasyfikacji defektów, a także modele predykcyjne. Zakres obejmuje również MLOps, integrację z platformą produkcyjną oraz dokumentację B+R. Praca w ramach projektu badawczo-rozwojowego, u klienta.
- ✓Innowacyjny projekt z wykorzystaniem dronów i AI – ciekawa domena
- ✓Elastyczny czas pracy wymieniony w ofercie
- ✓Rola łączy research z produkcyjnym wdrożeniem – dobre dla osób lubiących pełny cykl
- −Praca u klienta (outsourcing) – brak kontroli nad środowiskiem i potencjalna zmiana projektu
- −Kontrakt tylko na rok z możliwością przedłużenia – niepewność zatrudnienia
- −Lokalizacja Elbląg – może wymagać relokacji, jeśli nie mieszkasz w okolicy
- !W ofercie wymieniono 'możliwość pracy zdalnej' jako benefit, ale dane strukturalne wskazują tryb office – niespójność
- !Brak informacji o liczbie zespołu i strukturze klienta
- !Projekt B+R – może mieć nieprzewidywalny harmonogram i zakres
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i trenowanie modeli Computer Vision (detekcja, segmentacja) w PyTorch/TensorFlow
- •Przygotowywanie i walidacja zbiorów danych treningowych, definiowanie standardów anotacji
- •Integracja modeli AI z backendem i API platformy produkcyjnej
- •Wdrażanie procesów MLOps: wersjonowanie modeli, monitoring jakości, automatyzacja wdrożeń
- •Analiza błędów modeli i optymalizacja metryk (Precision, Recall, mAP, mIoU)
- •Przygotowywanie dokumentacji technicznej i raportów walidacyjnych dla projektu B+R
- •Współpraca z zespołem przy transferze wiedzy i rekomendacjach rozwojowych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier z dokładnie 3 letnim doświadczeniem w AI/ML, praktyką w Computer Vision oraz znajomością wymienionych frameworków. Gotowy do pracy w środowisku B+R i integracji z backendem.
Nie dla osób bez doświadczenia w Computer Vision, poniżej 3 lat w AI/ML, ani dla juniorów. Rola wymaga samodzielności i umiejętności produkcyjnego wdrażania modeli.
- ?Ile osób liczy zespół projektowy i jakie są role?
- ?Czy praca odbywa się u jednego klienta, czy rotacyjnie?
- ?Jaki jest stosowany stos technologiczny po stronie backendu i infrastruktury?
- ?Jak wygląda proces anotacji danych – czy jest zewnętrzny czy wewnętrzny?
- ?Czy istnieje możliwość przedłużenia kontraktu po roku i na jakich warunkach?
- ?Jakie narzędzia MLOps są używane (MLflow, Kubeflow, etc.)?
- ?Czy są dyżury on-call lub praca w weekendy przy wdrożeniach?
- ?Jaki jest proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze klienta
- −Nie podano konkretnych narzędzi MLOps (MLflow, Kubeflow itp.)
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas trwania)
- −Nie wiadomo, czy wymagane są certyfikaty ani znajomość konkretnych chmur
Praca u klienta w metodyce agile. Zespół projektowy B+R – nastawiony na innowacje i badania.