AI Enablement Lead
Wakacje.pl
To rola hybrydowa łącząca inżynierię oprogramowania z edukacją techniczną. Będziesz odpowiedzialny za wdrożenie narzędzi AI (Claude, Copilot, Cursor) w całej firmie, tworzenie szkoleń i dokumentacji, definiowanie standardów oraz mierzenie wpływu AI. Pracujesz w frameworku SAFe, ale masz dużą autonomię. Nie zarządzasz ludźmi – wpływasz przez wiedzę i entuzjazm.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby inżynierów, z którymi będę współpracować, brak informacji o budżecie na narzędzia ai.
To rola hybrydowa łącząca inżynierię oprogramowania z edukacją techniczną. Będziesz odpowiedzialny za wdrożenie narzędzi AI (Claude, Copilot, Cursor) w całej firmie, tworzenie szkoleń i dokumentacji, definiowanie standardów oraz mierzenie wpływu AI. Pracujesz w frameworku SAFe, ale masz dużą autonomię. Nie zarządzasz ludźmi – wpływasz przez wiedzę i entuzjazm.
- ✓Ogłoszenie jest bardzo szczegółowe i transparentne – rzadkość
- ✓Rola ma realny wpływ na transformację AI w dużej firmie e-commerce
- ✓Duża autonomia i możliwość definiowania własnych zadań
- ✓Wsparcie szkoleń i konferencji
- ✓Praca w frameworku SAFe może zapewniać strukturę bez mikrozarządzania
- !Angielski B2 jest minimum – może być wyzwaniem dla osób poniżej tego poziomu
- !Rola wymaga okazjonalnych wizyt w biurze w Gdańsku (hybryda), ale nie określono częstotliwości
- !Brak informacji o bezpośrednim zespole – rola jest raczej indywidualna
- !Wpływ bez formalnej władzy – może być frustrujący dla osób przyzwyczajonych do zarządzania
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Konfiguracja i integracja narzędzi AI (Claude, Copilot, Cursor) z wewnętrznymi systemami przez MCP serwery
- •Tworzenie i prowadzenie warsztatów, szkoleń oraz programów enablementowych dla zespołów inżynieryjnych i biznesowych
- •Pisanie dokumentacji, playbooków i samouczków dotyczących efektywnego korzystania z LLM
- •Prototypowanie integracji i budowanie referencyjnych workflowów AI
- •Współpraca z Security, IT i Legal przy definiowaniu bezpiecznych praktyk korzystania z AI
- •Ewaluacja narzędzi AI na podstawie rzeczywistych potrzeb firmy
- •Śledzenie i raportowanie metryk adopcji AI oraz rekomendowanie dalszych inwestycji
- •Utrzymywanie wiarygodności technicznej poprzez codzienne dogfooding i rozwój własnych rozwiązań
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Inżynier oprogramowania z 5+ latami praktyki, który ma co najmniej rok intensywnej pracy z LLM, potrafi pisać skrypty i integracje, oraz wykazał się umiejętnościami komunikacyjnymi (np. prowadził szkolenia wewnętrzne).
Osoby, które nie mają co najmniej 5 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania. Również nie dla osób, które nie lubią uczyć innych ani nie mają doświadczenia z LLM-ami na poziomie produkcyjnym.
- ?Ile osób jest w zespole IT (ponad 100) i czy będę miał kogoś do pomocy przy implementacjach?
- ?Jak wygląda hybrydowy model pracy – ile dni w biurze?
- ?Jaka jest obecna dojrzałość AI w firmie – czy są już jakieś narzędzia w użyciu?
- ?Kto będzie moim bezpośrednim przełożonym i jak wygląda struktura raportowania?
- ?Czy budżet na narzędzia AI (Claude, Copilot itp.) jest już zatwierdzony?
- ?Jak mierzy się sukces w tej roli po pierwszych 6 miesiącach?
- ?Czy podróże do biura w Gdańsku są częste (miesięcznie/kwartalnie)?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby inżynierów, z którymi będę współpracować
- −Brak informacji o budżecie na narzędzia AI
- −Nie wiadomo, jak wygląda plan kariery dla tej roli
- −Brak szczegółów dotyczących częstotliwości podróży do biura
Kultura otwartej komunikacji, dbałość o jakość kodu i automatyzację testów, praca w Scaled Agile Framework. Zespół IT liczy ponad 100 specjalistów z różnych dziedzin.