Business Intelligence Developer
Silky Coders
To rola BI Developera w zespole Logistic Data Warehouse, który rozwija hurtownię danych dla dużej organizacji logistycznej. Codzienna praca to projektowanie i utrzymywanie hurtowni, implementacja procesów ETL, tworzenie raportów i dashboardów w Power BI oraz ścisła współpraca z biznesem. Dodatkowo zespół eksperymentuje z GenAI i narzędziami AI do automatyzacji. Rola wymaga 2+ lat doświadczenia, dobrej znajomości SQL i umiejętności analitycznych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu data science ani liczby systemów integrowanych, brak informacji o modelu pracy (stacjonarny/hybrydowy/zdalny).
To rola BI Developera w zespole Logistic Data Warehouse, który rozwija hurtownię danych dla dużej organizacji logistycznej. Codzienna praca to projektowanie i utrzymywanie hurtowni, implementacja procesów ETL, tworzenie raportów i dashboardów w Power BI oraz ścisła współpraca z biznesem. Dodatkowo zespół eksperymentuje z GenAI i narzędziami AI do automatyzacji. Rola wymaga 2+ lat doświadczenia, dobrej znajomości SQL i umiejętności analitycznych.
- ✓Budżet na rozwój i integrację
- ✓Autonomia i styl pracy oparty na zaufaniu
- ✓Eksperymenty z GenAI i wdrażanie AI w praktyce
- ✓Krótki proces rekrutacyjny (1 etap: rozmowa online 1,5h z feedbackiem)
- ✓Praca dla dużej organizacji z wieloma źródłami danych
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie współpracujących systemów
- !Nieokreślony model pracy (stacjonarny/hybrydowy/zdalny) – wymaga dopytania
- !Szeroki zakres wymagań (SSAS, SSIS, SSRS, MDX, DAX, Python) - może być używany tylko częściowo
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie hurtowni danych logistycznych
- •Implementacja procesów ETL i dbanie o jakość danych
- •Tworzenie kostek OLAP, modeli analitycznych i kalkulacji MDX/DAX
- •Budowa raportów i dashboardów w Power BI dla decyzji biznesowych
- •Współpraca z zespołami biznesowymi przy analizie wymagań i projektowaniu rozwiązań BI
- •Optymalizacja istniejących rozwiązań BI/DW pod kątem wydajności
- •Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej i projektowej
- •Wykorzystywanie narzędzi AI do automatyzacji i przyspieszania analiz
Osoba z 2-4 latami doświadczenia w BI, biegła w SQL i Power BI, która lubi pracować z danymi i biznesem. Ma doświadczenie w hurtowniach danych i ETL, a także interesuje się nowymi technologiami, w tym AI. Preferuje pracę w stabilnym środowisku dużej organizacji i ceni autonomię.
Analityk/biznesowy developer z 2-letnim stażem w BI, znający T-SQL i podstawy ETL, gotowy do rozwoju w kierunku hurtowni danych i raportowania Power BI.
Osoby z mniej niż 2 latami doświadczenia w BI/DW, ani osoby szukające czysto backendowej roli bez kontaktu z biznesem. Rola nie jest dla juniorów.
- ?Ile osób liczy zespół Logistic Data Warehouse?
- ?Jakie konkretnie narzędzia AI są wykorzystywane w codziennej pracy?
- ?Czy model pracy jest stacjonarny, hybrydowy, czy zdalny?
- ?Jaki jest zakres odpowiedzialności – czy to praca nad jednym projektem, czy rotacja?
- ?Jakie są plany rozwoju hurtowni w najbliższym roku?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej, a jeśli tak, to w jakim wymiarze?
- −Nie podano wielkości zespołu Data Science ani liczby systemów integrowanych
- −Brak informacji o modelu pracy (stacjonarny/hybrydowy/zdalny)
- −Nie określono, jakie konkretnie narzędzia AI są używane
- −Brak informacji o on-call lub dyżurach
Zespół Data Science łączy nowoczesne technologie i AI, kładzie nacisk na współpracę z biznesem i dzielenie się wiedzą. Styl pracy oparty na zaufaniu i autonomii.
Etap I: Rozmowa online (1,5h) łącząca część HR i techniczną, po której następuje feedback i decyzja.