Data Platform Architect (K/M/N)
Brunata ZENNER
Rola Data Platform Architect w Brunata ZENNER, firmie zajmującej się rozliczaniem kosztów mediów. Będziesz odpowiadać za definiowanie i rozwój architektury danych, w tym Data Warehouse, Microsoft Fabric, data pipelines i BI. To stanowisko strategiczne, wspierające transformację data-driven oraz wykorzystanie IoT i zaawansowanej analityki. Mimo tytułu 'Architect', rola wymaga również praktycznej znajomości narzędzi i uczestnictwa w operacyjnym utrzymaniu platformy.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, zadania domowe).
Rola Data Platform Architect w Brunata ZENNER, firmie zajmującej się rozliczaniem kosztów mediów. Będziesz odpowiadać za definiowanie i rozwój architektury danych, w tym Data Warehouse, Microsoft Fabric, data pipelines i BI. To stanowisko strategiczne, wspierające transformację data-driven oraz wykorzystanie IoT i zaawansowanej analityki. Mimo tytułu 'Architect', rola wymaga również praktycznej znajomości narzędzi i uczestnictwa w operacyjnym utrzymaniu platformy.
- ✓Rola o charakterze strategicznym – realny wpływ na architekturę danych w firmie
- ✓Firma międzynarodowa, w trakcie transformacji data-driven z wykorzystaniem IoT
- ✓Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy (6:15-8:30)
- ✓Stabilne zatrudnienie (UoP) w ugruntowanej firmie
- !Praca stacjonarna w Gdańsku – brak opcji hybrydowej/zdalnej
- !Elastyczne godziny, ale sztywny początek między 6:15 a 8:30
- !Wzmianka o zarządzaniu incydentami – może sugerować dyżury on-call, ale nie jest to jasno określone
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Definiowanie i rozwijanie architektury danych (Data Warehouse, Microsoft Fabric, BI, data pipelines)
- •Projektowanie standardów i wzorców integracji oraz modelowania danych
- •Projektowanie skalowalnych data pipelines (ETL/ELT) dla systemów CRM, ERP, IoT
- •Odpowiedzialność za architekturę Data Warehouse (modele wymiarowe, strefy danych, optymalizacja)
- •Współpraca z zespołami BI i analitykami przy projektowaniu rozwiązań danych
- •Dbanie o operacyjną gotowość platformy (observability, alerting, SLAs, lifecycle management)
- •Zapewnianie jakości, bezpieczeństwa i zgodności danych (RODO, ISO27001)
- •Monitorowanie i optymalizacja platformy danych (wydajność, koszty, stabilność)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level data engineer z 5-letnim doświadczeniem, dobrą znajomością SQL i Azure Data Factory, podstawową wiedzą o data governance oraz angielskim na poziomie B2. Może nie mieć dużego doświadczenia architektonicznego, ale ma potencjał do rozwoju w tę stronę.
Kandydaci poniżej 5 lat doświadczenia lub bez doświadczenia w enterprise data platform. Osoby szukające wyłącznie pracy zdalnej lub niechętne do pracy w biurze w Gdańsku. Rola nie jest odpowiednia dla osoby, która chce głównie kodować w Pythonie – wymaga równowagi między architekturą a operacjami.
- ?Ile osób liczy zespół danych i jakie są role w zespole?
- ?Czy rola wiąże się z dyżurami on-call? Jeśli tak, jaka jest ich częstotliwość?
- ?Jaki jest stosunek pracy strategicznej do operacyjnej (np. % czasu na kodowanie vs dokumentacja)?
- ?Czy platforma danych istnieje, czy budujemy ją od podstaw?
- ?Jakie są główne źródła danych (IoT, CRM, ERP) i jaka jest ich skala?
- ?Czy są plany wdrożenia AI/ML i jakie narzędzia są rozważane?
- ?Jaki jest budżet na rozwój narzędzi i szkolenia dla zespołu?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, zadania domowe)
- −Nie sprecyzowano, czy rola wymaga dyżurów on-call
- −Brak informacji o konkretnych narzędziach observability i alerting
Zespół opisuje się jako zgrany i wspierający, z elastycznymi godzinami pracy (6:15-8:30).