Product Owner (dział Data Science)
Silky Coders
Rola Product Ownera w dziale Data Science, skupiająca się na rozwoju aplikacji wspierającej wybór lokalizacji pod nowe sklepy oraz prognozowanie przychodów dla Grupy LPP. Kandydat będzie odpowiedzialny za zarządzanie produktem przez cały cykl życia, tworzenie wizji produktu, zarządzanie backlogiem i priorytetami, a także współpracę z interesariuszami i zespołami technicznymi. Kluczowe jest wykorzystanie AI w procesie rozwoju.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: szczegółowy opis zespołu spot (wielkość, role)., informacje o konkretnych modelach machine learning wykorzystywanych w aplikacji..
Rola Product Ownera w dziale Data Science, skupiająca się na rozwoju aplikacji wspierającej wybór lokalizacji pod nowe sklepy oraz prognozowanie przychodów dla Grupy LPP. Kandydat będzie odpowiedzialny za zarządzanie produktem przez cały cykl życia, tworzenie wizji produktu, zarządzanie backlogiem i priorytetami, a także współpracę z interesariuszami i zespołami technicznymi. Kluczowe jest wykorzystanie AI w procesie rozwoju.
- ✓Praca dla Grupy LPP, z realnym wpływem na rozwój technologii dla milionów użytkowników.
- ✓AI FIRST – aktywne wykorzystanie AI i nowych technologii.
- ✓Budżet szkoleniowy.
- ✓Budżet integracyjny.
- ✓Kody zniżkowe na zakupy w markach LPP.
- ✓Elastyczne godziny pracy (dostępność w 'core hours' między 9 a 15).
- !Choć oferta wspomina o pracy zdalnej, tryb pracy jest hybrydowy (2 dni z biura) lub stacjonarny, co może być ograniczeniem dla osób szukających w pełni zdalnej opcji.
- !Wspomniane 'core hours' między 9 a 15 mogą ograniczać elastyczność w ustalaniu indywidualnego harmonogramu dnia.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Kompleksowe zarządzanie produktem lub portfolio produktów przez cały cykl życia, od analizy i planowania, poprzez implementację, testy, wdrożenie i utrzymanie.
- •Współtworzenie strategii rozwoju aplikacji.
- •Kreowanie wizji produktu (w tym podział na MVP i kolejne Release), poszukiwanie rozwiązań i iteracyjnego rozwoju produktu, proponowanie koncepcji, product discovery.
- •Praca z product backlogiem oraz zarządzanie priorytetami, także w obrębie portfolio produktów.
- •Optymalizacja istniejących procesów, planowanie wdrożeń nowych funkcjonalności, opracowywanie kierunków rozwoju produktu.
- •Tworzenie roadmap produktu, wizji w ramach obszaru odpowiedzialności oraz raportowanie postępów prac nad projektem.
- •Współpraca z interesariuszami i przekładanie potrzeby biznesowej na język technologii.
- •Praca w metodykach zwinnych.
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z minimum 3-letnim doświadczeniem na podobnym stanowisku, który zna metodyki zwinne, posiada umiejętności analityczne i komunikacyjne, a także jest otwarty na wykorzystanie AI w pracy.
Rola nie jest dla osób z mniejszym niż 3-letnim doświadczeniem na stanowisku Product Ownera lub podobnym, bez znajomości metodyk zwinnych, lub bez umiejętności analitycznych i komunikacyjnych.
- ?Jakie są konkretne narzędzia AI, które są obecnie wykorzystywane lub planowane do wdrożenia w zespole SPOT?
- ?Jak wygląda proces product discovery w praktyce w tym zespole?
- ?Jakie są największe wyzwania związane z prognozowaniem przychodów i wyborem lokalizacji w obecnym modelu?
- ?Jak często odbywają się spotkania z interesariuszami biznesowymi?
- ?Jak wygląda proces priorytetyzacji backlogu w przypadku konfliktów między różnymi interesariuszami?
- ?Jakie są plany rozwoju produktu SPOT w perspektywie najbliższego roku?
- −Szczegółowy opis zespołu SPOT (wielkość, role).
- −Informacje o konkretnych modelach machine learning wykorzystywanych w aplikacji.
- −Dokładne informacje o budżecie szkoleniowym (np. kwota roczna).
- −Szczegóły dotyczące procesu rekrutacji (poza pierwszymi dwoma etapami).
Firma promuje wartości FAST (zwinnie, odpowiedzialnie, szybko, testujemy, iterujemy), kulturę AI FIRST, odwagę, pasję i odpowiedzialność. Opis sugeruje dynamiczne i zorientowane na cel środowisko pracy.
Rozmowa telefoniczna z rekruterką (maksymalnie 20 minut), spotkanie rekrutacyjne stacjonarne w biurze w Gdańsku, decyzja + feedback.