Minimum 4 lata doświadczenia na stanowisko Mid oraz minimum 6 lat doświadczenia na stanowisko Senior.
Dostępność ASAP.
Doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań AI lub automatyzacji klasy produkcyjnej.
Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne oraz gotowość do wspierania inicjatyw podnoszenia kompetencji.
Praktyczne doświadczenie w budowie agentów AI, pipeline’ów lub workflow automatyzacyjnych.
Bardzo dobra znajomość administracji systemami Linux.
Doświadczenie w zarządzaniu Kubernetes/AKS oraz środowiskami kontenerowymi (Docker / OCI).
Znajomość pracy z Microsoft Azure, w tym Azure App Service i Logic Apps.
Doświadczenie w obszarach backupu, disaster recovery oraz obserwowalności i monitoringu systemów oraz w zarządzaniu tożsamością i SSO (Entra ID, MSAL).
Umiejętność pracy z Cloudflare (Edge, CDN, WAF) oraz bazami danych PostgreSQL i Redis.
Doświadczenie w integracji systemów, API oraz automatyzacji CI/CD i procesów wdrożeniowych.

Prowadzenie i mentoring zespołu.
Projektowanie, rozwój oraz wdrażanie agentów AI i rozwiązań automatyzacyjnych wykorzystywanych w całej organizacji.
Współpraca międzydziałowa z menedżerami IT w celu wdrażania i adaptacji rozwiązań AI.
Utrzymanie oraz rozwój AI, z zapewnieniem niezawodności, bezpieczeństwa i wysokiej wydajności.
Wsparcie zespołów IT w podnoszeniu kompetencji w obszarze AI, w tym doradztwo dotyczące narzędzi, dobrych praktyk oraz korzystania z platform.
Współpraca z zespołami Infrastructure, Security oraz Application w celu zapewnienia skalowalnych i bezpiecznych operacji AI.

Machine Learning AI Engineer