Machine Learning Engineer / AML Specialist

 ChainSwarm — blockchain intelligence & AML

 Budujemy system wykrywania prania pieniędzy na blockchainach (Bittensor, EVM, Substrate). Nasz stack: GNN (GraphSAGE) do embeddingów grafowych, XGBoost do scoringu ryzyka, 13 detektorów

  wzorców podejrzanych transakcji, GraphRAG jako warstwa produktowa.

• 20 000 – 50 000 PLN netto B2B / miesiąc
•  Start: lipiec 2026

Jak pracujemy:

 Jesteśmy agentic development first. LLM-y (Claude Code, Cursor, Copilot) to nasze codzienne narzędzie pracy — nie dodatek, a fundament. Vibe coding friendly — liczy się wynik, nie ile linii napisałeś ręcznie. Jeśli potrafisz precyzyjnie opisać problem i poprowadzić agenta do rozwiązania — to jest skill którego szukamy. Jeśli uważasz że "prawdziwy programista nie używa AI" — nie dogadamy się.

 Czym będziesz się zajmować:

 - Rozwijanie modeli ML do klasyfikacji ryzyka adresów blockchain

 - Projektowanie i tuning detektorów wzorców AML (layering, cycle detection, smurfing)

 - Praca z grafami transakcji — embeddingi, analiza strukturalna, fund tracing

 - Budowanie pipeline'ów treningowych i ewaluacyjnych (ClickHouse, PyTorch Geometric, XGBoost)

 - Analiza jakości danych i labelowania — PU learning, multi-pattern consensus, synthetic ground truth

 Czego szukamy:

 - Doświadczenie z ML na danych grafowych lub tabelarycznych (XGBoost, GNN, node classification)

 - Znajomość Pythona (PyTorch, pandas, scikit-learn)

 - Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych (ClickHouse, SQL)

 - Biegłe korzystanie z LLM-ów w codziennej pracy — prompt engineering, code generation, agentic workflows

 - Zainteresowanie blockchainem i/lub AML — nie musisz być ekspertem, ale chcesz się uczyć

 - Samodzielność — mały zespół, dużo odpowiedzialności

 Mile widziane:

 - Doświadczenie z AML/compliance/fraud detection

 - Znajomość graph neural networks (GraphSAGE, GAT, node2vec)

 - Doświadczenie z blockchain data (transakcje, adresy, DeFi)

 - Znajomość technik PU learning lub semi-supervised learning

 - Doświadczenie z Claude Code, Cursor, lub innymi narzędziami agentic development

 Co oferujemy:

 - 20 000 – 50 000 PLN netto B2B miesięcznie

 - Po roku współpracy: team allocation tokenów projektu (wartość do ustalenia)

 - Praca hybrydowa, elastyczne godziny

 - Realny wpływ na produkt — nie klepanie ticketów, tylko budowanie systemu od prawie zera

 - DGX Spark do trenowania modeli (GPU, 128GB RAM)

 - Agentic-first kultura — zachęcamy do eksperymentowania z nowymi narzędziami AI

 Stack: Python, PyTorch Geometric, XGBoost, ClickHouse, Memgraph, Docker, Rust (analyzery), Claude Code, MCP