Obecnie dla naszego klienta z branży finansowej poszukujemy kandydata/kandydatki na stanowisko Specjalista / Specjalistka Advanced Analytics.

Głównym zadaniem będzie przewidywanie i zapobieganie awariom systemów poprzez wykorzystanie analityki zaawansowanej, statystyki i uczenia maszynowego na danych operacyjnych IT.

Dodatkowe informacje:

• Praca hybrydowa (3 dni pracy z biura w tygodniu)
• Możliwe lokalizacje: Gdańsk / Gdynia / Warszawa

Oferowane wynagrodzenie

• Wynagrodzenie: od 800 do 1200 PLN netto + VAT / dzień / kontrakt B2B, w zależności od posiadanego doświadczenia i kompetencji

System rekomendacji

Znasz kogoś, kogo zainteresuje ta oferta? Skorzystaj z naszego systemu rekomendacji i zgarnij bonus do 7000 zl! Link: astek.pl/system-rekomendacji/

Klauzula informacyjna

Administratorem Pana/Pani danych osobowych jest ASTEK Polska sp. z o.o. z siedziba w Warszawie (00-133) przy Al. Jana Pawla II 22. Przysługuje Pani/Panu prawo do wglądu do danych, prawo żądania usunięcia danych itp. Szczegółowe informacje dotyczace przetwarzania:

astek.pl/polityka-prywatnosci W dowolnym momencie przysługuje Panu/Pani prawo do wycofania wyrażonych zgód. W razie wycofania zgód prosimy o kontakt e-mailowy na adres privacy@astek.pl lub pisemnie na adres administratora. Procedura dokonywania zgłoszeń przez sygnalistów w ASTEK Polska sp. z o. o.: astek.pl/sygnalisci/

Nr ref.: AO216848

Codzienne zadania

• Analiza danych incydentowych i operacyjnych
• Budowa modeli predykcyjnych wykrywających potencjalne awarie
• Wykrywanie wzorców prowadzących do niestabilności systemów
• Automatyzacja raportowania i generowania insightów
• Budowa raportów Power BI / Microsoft Fabric
• Tworzenie analityki przyczyn źródłowych (root cause analysis)
• Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi
• Prezentowanie wyników analiz interesariuszom

Sprawdzisz się w tej roli, jeżeli:

• Bardzo dobrze znasz Pythona i SQLa
• Rozumiesz statystykę i testowanie hipotez
• Masz doświadczenie w pracy na dużych i złożonych zbiorach danych
• Potrafisz tłumaczyć dane na decyzje biznesowe
• Lubisz rozwiązywać problemy operacyjne przy użyciu danych
• Posiadasz doświadczenie w pracy Agile (Scrum / SAFe)
• Bardzo dobrze znasz jęz. angielski

Oczekiwana znajomość technologii:

• Python (analiza danych, ML)
• SQL / T-SQL
• Snowflake
• Apache Airflow
• Power BI
• Microsoft Fabric / Azure
• Git

Must have

• Python
• SQL
• SAFe
• T-SQL
• Snowflake
• Apache Airflow
• Power BI
• Azure
• Git