Data Analyst

W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT i zapewniamy doświadczone osoby eksperckie, które pomagają przyspieszać cyfrową transformację.

Aktualnie poszukujemy profilu na stanowisko: Data Analyst

Informacje organizacyjne:

• Sektor: technologie/IT

• Projekt: wsparcie zespołów tradingowych i risk w analizie danych finansowych oraz dostarczaniu insightów biznesowych z wykorzystaniem GCP i Oracle

• Język angielski: wymagany na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację (min. C1,  praca w międzynarodowym środowisku)

• Start: ASAP (ważne!)

• Tryb pracy: 100% zdalnie

• Zatrudnienie: kontrakt b2b, pełny wymiar godzin - współpraca długofalowa

• Stawka: 120-130 PLN netto + Vat/h

Zakres obowiązków:

• Analiza i monitorowanie danych w złożonych pipeline’ach finansowych

• Identyfikowanie oraz rozwiązywanie problemów z jakością danych (np. braki, niespójności)

• Zapewnienie spójności danych pomiędzy różnymi źródłami i systemami

• Budowa, utrzymanie i rozwój pipeline’ów danych z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi (np. dbt, Airflow)

• Współtworzenie i optymalizacja modeli danych, w tym uzupełnianie danych historycznych

• Współpraca z inżynierami danych i analitykami przy rozwoju rozwiązań data-driven

• Praca z API oraz procesami ingestii danych (testowanie i walidacja przepływów danych)

• Wykorzystanie narzędzi kontroli wersji (Git) oraz udział w procesach CI/CD

• Przygotowywanie danych do raportowania i analiz oraz tworzenie dashboardów (w razie potrzeby)

• Wsparcie procesów decyzyjnych poprzez dostarczanie analiz i insightów

Oczekiwania:

• Min. 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku

• Bardzo dobra znajomość SQL oraz doświadczenie w pracy ze złożonymi zbiorami danych

• Praktyczna znajomość dbt (modelowanie danych)

• Doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform

• Doświadczenie z narzędziami orkiestracji (np. Airflow)

• Znajomość narzędzi Infrastructure as Code (np. Terraform)

• Znajomość Git

• Umiejętność analizowania problemów z danymi w wielu systemach i identyfikowania ich przyczyn źródłowych

• Podstawowe umiejętności skryptowania (Python) oraz rozumienie przepływów danych opartych na API

• Doświadczenie w pracy z narzędziami BI (np. Tableau, Power BI, Looker)

• Znajomość instrumentów finansowych (np. akcje, instrumenty pochodne, FX)

• Wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne