Wymagania

Doświadczenie: min. 5 lat pracy jako Data Engineer lub na podobnym stanowisku.
Bazy danych Microsoft: bardzo dobre, praktyczne doświadczenie w pracy z MS SQL Server / Azure SQL.
Narzędzia ETL/ELT: udokumentowane doświadczenie w projektowaniu, budowie i migracji procesów ETL/ELT z wykorzystaniem Azure Data. Factory oraz SQL Server Integration Services (SSIS).
Raportowanie i integracje: doświadczenie w pracy z SQL Server Reporting Services (SSRS) i Crystal Reports; umiejętność modernizacji starszych rozwiązań raportowych.
Usługi danych w Azure: praktyczne doświadczenie z Azure Data Factory oraz Azure Data Lake / ADLS Gen2.
Projektowanie hurtowni danych: solidne rozumienie modelowania wymiarowego i koncepcji hurtowni danych.
SQL i wydajność: bardzo dobre umiejętności SQL, w tym złożone zapytania, strojenie wydajności i optymalizacja.
Architektura danych i dokumentacja: umiejętność projektowania rozwiązań end-to-end, myślenie systemowe oraz wkład w tworzenie dokumentacji projektowej (Solution Design Documentation – SDD).
Potoki danych i przetwarzanie: doświadczenie w budowie i utrzymaniu potoków danych w skali enterprise dla scenariuszy wsadowych i strumieniowych.
Jakość danych, governance i bezpieczeństwo: udokumentowane podejście do jakości i spójności danych oraz zgodności z bankowymi/regulacyjnymi standardami bezpieczeństwa.
Współpraca i integracje: doświadczenie w integracji danych z wielu źródeł (API, pliki, bezpieczne platformy) oraz w ścisłej współpracy z zespołami backend .NET i interesariuszami.
Power BI: znajomość modeli danych Power BI, strategii odświeżania oraz zagadnień związanych z wydajnością.

Mile widziane:

Azure Databricks i Apache Spark: doświadczenie w pracy z Databricks i Spark przy przetwarzaniu danych na dużą skalę.
Migracja legacy ETL/raportowania: doświadczenie w migracji starszych rozwiązań ETL oraz raportowych do chmury.
Integracje .NET i API: znajomość ekosystemu .NET oraz wzorców integracji opartych o API.
Bezpieczne źródła danych: doświadczenie w pracy z bezpiecznymi źródłami (CyberArk, SFTP, pliki szyfrowane).
Dane strumieniowe / near real-time: doświadczenie w przetwarzaniu danych strumieniowych lub bliskich czasu rzeczywistego.
CI/CD dla platform danych: znajomość podejścia CI/CD w kontekście potoków danych i platform danych.
Infrastructure as Code: znajomość narzędzi IaC, takich jak Terraform, ARM lub Bicep.
Optymalizacja kosztów chmurowych: rozumienie zarządzania kosztami w chmurze oraz strategii optymalizacji

Obowiązki

Projektowanie i budowa potoków danych: projektowanie, implementacja i utrzymanie potoków ETL/ELT w skali enterprise z wykorzystaniem Azure Data Factory oraz powiązanych usług Azure.
Migracja i utrzymanie ETL: rozwój i modernizacja procesów ETL/ELT (w tym SSIS) oraz migracja starszych potoków do chmury.
Przetwarzanie wsadowe i strumieniowe: budowa i obsługa zarówno wsadowych, jak i bliskich czasu rzeczywistego/strumieniowych przepływów danych.
Projektowanie hurtowni i jeziora danych: projektowanie i rozwój architektury Data Warehouse i Data Lake.
Wydajność baz danych i operacje: optymalizacja, zarządzanie i strojenie baz MS SQL Server / Azure SQL pod kątem niezawodności i wydajności.
Wsparcie raportowania i integracji: wsparcie i modernizacja rozwiązań raportowych oraz integracyjnych (SSRS, Crystal Reports) oraz integracja danych z API, plików i bezpiecznych źródeł (np. CyberArk, SFTP).
Współpraca z zespołami backendowymi: ścisła współpraca z zespołami .NET/API w celu zapewnienia niezawodnych i bezpiecznych przepływów danych oraz integracji.
Architektura i dokumentacja: współtworzenie architektury rozwiązania i danych oraz przygotowywanie/utrzymanie dokumentacji projektowej (Solution Design Documentation – SDD).
Jakość danych, governance i bezpieczeństwo: zapewnienie jakości i spójności danych, ładu danych (data governance) oraz zgodności z bankowymi standardami bezpieczeństwa i regulacjami.
Wsparcie Power BI i analityki: wsparcie modeli danych Power BI, strategii odświeżania oraz strojenie wydajności warstwy analitycznej.

Oferujemy

Kontrakt B2B via Devire.
Stawka godzinowa: 160-180 zł/h netto + vat.
Możliwość wykupienia benefitów: Multisport, prywatna opieka medyczna, system kafeteryjny, ubezpieczenie na życie.
Stabilny, długoterminowy projekt w środowisku bankowym.
Współpracę międzynarodową.
Realny wpływ na rozwiązania.
Pracę hybrydową (2 dni w krakowskim biurze/ 3 dni zdalnie).

Azure Data Engineer

💰 Wynagrodzenie

📋 Informacje

🛠 Wymagane technologie

📡 Metadata statystyk

🔗 Podobne oferty