Dołącz do zespołu budującego strategiczne narzędzie AI/ML w strukturach bankowych. To wewnętrzna aplikacja produktywności oparta o LLM, wspierająca pracowników banku w codziennej pracy, rozwijana w ramach długofalowej strategii AI/ML organizacji.

Projekt daje realny wpływ na rozwój rozwiązań Generative AI w środowisku enterprise – w kontrolowany, odpowiedzialny i skalowalny sposób.

O projekcie

• In-house narzędzie oparte na modelach LLM, którego celem jest zwiększenie efektywności pracowników banku poprzez bezpieczne wykorzystanie Generative AI.

• Aplikacja rozwijana jest w architekturze mikroserwisowej, w oparciu o nowoczesny stack technologiczny oraz praktyki CI/CD i automatyczne testy.

• Zespół jest w trakcie budowy (docelowo ok. 6 osób), pracuje w modelu Agile/Scrum.

• Praca hybrydowa z biura w Krakowie - 2x w tygodniu.

Stack technologiczny

• Python (FastAPI)

• React.js

• PostgreSQL, Redis, PGVector

• AWS

• Docker, Kubernetes

• REST API

• CI/CD

• LangChain

• OpenAI APIs

Architektura: mikroserwisyMetodologia: Agile / ScrumTesty: automatyczne

Główne obowiązki:

• Full-Stack Developer (80% Backend / 20% Frontend

• Budowa skalowalnych aplikacji webowych w Python (FastAPI)

• Praca full-stack z React

• Projektowanie i optymalizacja baz danych (PostgreSQL, Redis, PGVector)

• Integracja REST API

• Praca z AWS

• Konteneryzacja (Docker) i orkiestracja (Kubernetes)

• Udział w CI/CD i automatycznych testach

Dodatkowo:

• Współpraca przy rozwoju rozwiązań GenAI

• Integracje z LLM (LangChain, OpenAI APIs – mile widziane)

Wymagania (must have)

• 5+ lat doświadczenia na podobnym stanowisku

• Bardzo dobra znajomość Python (FastAPI)

• Doświadczenie w pracy z React.js

• Praktyczna znajomość PostgreSQL, Redis, PGVector

• Doświadczenie z AWS

• Znajomość Docker i Kubernetes

• Budowa i integracja REST API

• Praca z CI/CD oraz testami automatycznymi

• Angielski min. B2

Nice to have:

• Doświadczenie lub zainteresowanie Generative AI

• Praca z LangChain

• Integracje z OpenAI APIs