Senior Data Scientist at 365Scores
On The Spot Development•Woj. Mazowieckie, Polska
365Scores to globalna platforma sportowa typu product, która w tym modelu operacyjnym korzysta z usług pośrednika On The Spot. Firma zajmuje się dostarczaniem wyników na żywo i statystyk dla milionów użytkowników, co wymaga obsługi ogromnych zbiorów danych w czasie rzeczywistym. Oferta dotyczy pracy w R&D, gdzie głównym wyzwaniem jest skalowalność systemów ML i optymalizacja matematyczna. Model zatrudnienia przez zewnętrzny podmiot sugeruje podejście typu outsourcing/staff augmentation, co może wpływać na poczucie przynależności do głównej organizacji. Brak jawnych widełek płacowych w ogłoszeniu jest standardem dla tego typu pośredników, co utrudnia ocenę atrakcyjności finansowej bez bezpośredniego kontaktu.
📝 Opis główny / Wstęp
About On The Spot
We bring startups and disruptive tech companies to the local market, offering engineers the opportunity to work on innovative, high-impact products. Join us and become a member of their R&D team while we take care of employment, HR support, a benefits package, and an enjoyable work environment.
About the team
365Scores is a global sports tech hub, providing tens of millions of users with real-time results, stats, news, and content across all major sports.
Our products are based on cutting-edge technologies that enable live updates and on-demand content libraries of the highest quality and scale.
About the role
We are looking for a talented and experienced Senior Data Scientist to join our data science team.
In this role, you will design, develop, and deploy advanced machine learning and optimization systems that power data-driven decision making across our products. You will collaborate closely with data engineers, analysts, product managers, and software engineers to transform complex business challenges into scalable machine learning solutions.
Your expertise in machine learning, mathematical optimization, and production ML systems will play a key role in building intelligent systems that operate in real-time and at scale.