Analytics Engineer / BI Engineer

Rozwijaj się z polskim fintechem z siedzibą w sercu Poznania!

Kim jesteśmy? Operatorem płatności dla e-commerce i usług online. Od ponad 14 lat ułatwiamy użytkownikom zakupy w sieci, pracując razem nad stale rozwijającą się bramką płatniczą. Na pewno znasz nas od dawna, bo jeśli zamawiasz jedzenie czy kupujesz bilety online —prawdopodobnie korzystasz z rozwiązań Tpay.

Wśród naszych klientów znaleźć można takie marki jak RTV Euro AGD, Media Expert, Jakdojade.pl, Koleo, PKP Informatyka.

Nasze wartości: W codziennej pracy cenimy wartości takie jak: Rozwój, Profesjonalizm, Kulturę osobistę i Zespołowość. Jest to kompas, który wyznacza nam kierunek każdego dnia.

W Tpay liczą się ludzie. Mamy zgrane zespoły, które chętnie dzielą się wiedzą i doświadczeniem. Nowych pracowników nigdy nie zostawiamy samych sobie: możesz liczyć na preonboarding i onboarding, pełne wsparcie zespołu HR i członków Twojego nowego teamu.

Szukamy osoby, która wzmocni nasz zespół w obszarze modelowania danych. Będziesz odpowiadać za przekładanie potrzeb biznesowych na wiarygodne, udokumentowane data marty - od zrozumienia procesu, przez zaprojektowanie modelu, po wdrożenie i walidację jakości.

To rola na styku inżynierii danych i analizy biznesowej. Projekty dotyczą modelowania przepływów transakcyjnych, analityki produktowej i wsparcia obszarów regulacyjnych.

W ramach zespołu będziesz współpracować z Data Engineerem (ETL, infrastruktura) i BI Developerami (raportowanie), a poza nimi - z odbiorcami danych w całej organizacji i zespołami deweloperskimi, które te dane wytwarzają.

Przejdź na drugą stronę bramki płatniczej i poznaj nas bliżej!

Jako Analytics Engineer / BI Engineer będziesz realizował/a takie zadania jak:

• Projektowanie i budowa datamartów w BigQuery,
• zbieranie wymagań od biznesu i deweloperów, tłumaczenie ich na modele danych,
• zapewnianie jakości danych - testy, walidacja, dokumentacja,
• optymalizacja zapytań w BigQuery,
• współpraca z Data Engineerem przy pozyskiwaniu nowych źródeł danych,
• budowa raportów i dashboardów (Tableau, Looker), automatyzacja alertów na Slack, wsparcie self-service analytics.
  
  

Dołącz Do Nas, Jeśli

• masz 2-4+ lata pracy w obszarze danych (BI, Analytics, Data Engineering),
• posiadasz wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka, ekonometria, data science) lub równoważne doświadczenie zawodowe,
• znasz SQL na poziomie zaawansowanym (window functions, CTEs, optymalizacja zapytań),
• masz doświadczenie z chmurową hurtownią danych (BigQuery, Snowflake, Redshift lub podobne),
• znasz techniki modelowania danych (Star Schema, mile widziane: Medallion, Data Vault),
• potrafisz rozmawiać z biznesem i przekładania wymagań na struktury danych,
• samodzielnie docierasz do źródeł informacji i właścicieli procesów,
• znasz języka angielskiego na poziomie B2+ (dokumentacja techniczna, praca ze źródłami anglojęzycznymi).