
Executive Azure Data Engineer - Data & Cloud
KPMG•Katowice
💰 Wynagrodzenie
Widełki nieujawnione
📋 Informacje
📝 Twój zakres obowiązków
- Projektowanie nowoczesnych platform danych w środowisku Azure (Data Warehouse, Data Lakehouse) z uwzględnieniem wydajności, skalowalności i niezawodności;
- Projektowanie, utrzymanie oraz wdrażanie przepływów danych wsadowych włączając w to procesy ELT, oraz integracje pomiędzy systemami chmurowymi i systemami on-premises;
- Projektowanie, utrzymanie oraz wdrażanie przepływów danych strumieniowych;
- Automatyzacja wdrożeń w ramach procesów CI/CD;
- Wsparcie klienta w zakresie analizy wymagań i identyfikacji źródeł danych;
- Analiza zebranych danych, oraz zarządzanie nimi w hurtowniach, oraz relacyjnych bazach danych;
- Doradztwo w obszarze wyboru optymalnych rozwiązań, dostosowanych do potrzeb klienta;
- Ścisła współpraca z właścicielem biznesowym, kierownikiem projektu, ekspertami obszarów biznesowych w celu efektywnej realizacji projektów;
- Opracowywanie i utrzymywanie dokumentacji projektowej.
To oferujemy
- Możliwość współpracy z rynkowymi liderami zarówno w Polsce jak i za granicą;
- Udział w projektach wdrożeniowych w najnowszych technologiach i frameworkach (data lakehouse, Azure, zaawansowana analityka oparta o Power Platform, Data Science);
- Atrakcyjny system premiowy;
- Możliwość samorealizacji oraz rozwoju osobistego poprzez udział w dedykowanych szkoleniach, w tym z technologii Microsoft i Databricks;
- Szeroki dostęp do platform e-learningowych, takich jak: Degreed, LinkedIn Learning, Pluralsite i Databricks Academy;
- Zaplanowany czas na przygotowanie do egzaminów, oraz budżet na zdobycie certyfikatów;
- Możliwość wyboru technologii, oraz wpływ na kierunki rozwoju zespołu;
- Pełną wyzwań pracę w wiodącej na rynku polskim oraz międzynarodowym firmie wdrażającej rozwiązania cyfrowej transformacji i usług chmurowych;
- Szansę na zdobycie cennego doświadczenia zawodowego;
- Atrakcyjny pakiet socjalny, w tym kartę MultiSport, bilety do kina, teatru, vouchery i zniżki, bony okolicznościowe;
- Prywatną opiekę medyczną, dodatkowe ubezpieczenie i program wellbeing;
- Przyjazną atmosferę pracy, w tym m.in. wyjazdy integracyjne i zespołowe spotkania okolicznościowe;
- Program mentoringowy – wsparcie w zaplanowaniu ścieżki kariery;
- Program poleceń – szansę na dodatkowy bonus finansowy za skuteczną rekomendację znajomego do pracy;
- Dni wolne na wolontariat - możliwość zaangażowania się w różnorodne formy wolontariatu pracowniczego oraz program grantowy wspierający zgłaszane przez pracowników inicjatywy;
- Możliwość: pracy zdalnej / hybrydowej / w biurze.
Etapy rekrutacji
- Aplikacja online
- Rozmowa rekrutacyjna
- Witamy na pokładzie!
📝 Opis główny / Wstęp
Etapy rekrutacji
- Aplikacja online
- Rozmowa rekrutacyjna
- Witamy na pokładzie!
🎁 Co oferujemy (Dodatkowe detale)
Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie szkoleń i kursów, ubezpieczenie na życie, możliwość pracy zdalnej
Etapy rekrutacji, Aplikacja online, Rozmowa rekrutacyjna, Witamy na pokładzie!
KPMG, Jesteśmy międzynarodową siecią firm audytorsko-doradczych. Od 1990 roku świadczymy w Polsce kompleksowe usługi z zakresu audytu, doradztwa podatkowego, księgowego i prawnego oraz doradztwa transakcyjnego i biznesowego, w tym także IT, dla polskich i międzynarodowych firm oraz instytucji ze wszystkich sektorów gospodarki., , Naszym kapitałem jest wiedza zgromadzona przez 275 000 pracowników w 142 krajach. W Polsce jest nas ponad 2300 osób, które pracują w biurach w Warszawie, Krakowie, Poznaniu, Gdańsku, Katowicach, Łodzi i we Wrocławiu.
Tak się u nas pracuje,
O projekcie
Zespół Data & Cloud zajmuje się dostarczaniem Klientom usług z zakresu szeroko pojętej analityki danych, modelowania platform danych i Business Intelligence. Wykorzystujemy nowoczesne technologie Microsoft i Databricks, jednocześnie stale rozwijamy się i poszukujemy nowych sposobów, by zaspokoić wymagania rynku.
Aktualnie poszukujemy doświadczonego developera z kompetencjami w zakresie budowy platform danych (Data Lakehouse), w tym wdrażania infrastruktury chmurowej, tworzenia procesów przetwarzania danych ELT oraz projektowania modeli danych.