Dołącz do startupu AI z Polski – ShareTheBoard!

Pracujemy w ramach współfinansowanego przez Unię Europejską projektu badawczo-rozwojowego (R&D), skupionego na technologii przetwarzania obrazu (augmented reality).
W ShareTheBoard rozwijamy nowatorskie algorytmy wizji komputerowej i autorskie sieci neuronowe, rozwiązując zaawansowane problemy technologiczne. Nasz zespół składa się z doświadczonych, zmotywowanych specjalistów, którzy cenią sobie swobodę działania i brak zbędnych procedur.

Kogo szukamy?

Stażysty, którego głównym zadaniem będzie przygotowywanie i anotowanie danych treningowych, które będą wykorzystywane do trenowania i ewaluacji modeli AI.

Przykładowe zadania na tym stanowisku:

1. Zbieranie danych do trenowania modeli AI:

• gromadzenie danych obrazowych (np. zdjęcia tablic, wykresów, wzorów

• matematycznych)

• przygotowywanie datasetów z nagrań wideo i klatek kluczowych

• selekcja i filtrowanie danych pod kątem jakości

• organizowanie datasetów zgodnie ze standardami ML

2. Anotowanie danych:

• oznaczanie elementów na obrazach (np. wzory, wykresy, symbole matematyczne)

• przypisywanie etykiet do danych treningowych

• przygotowywanie anotacji dla obrazów, klatek wideo, fragmentów audio

• weryfikacja poprawności istniejących anotacji

3. Współpraca z zespołem AI:

• współpraca z inżynierami ML i developerami

• zgłaszanie problemów w datasetach

• testowanie jakości danych wykorzystywanych przez modele

• pracy z datasetami do trenowania modeli AI

Czego się u nas nauczysz?

• przygotowywania danych dla systemów Computer Vision

• współpracy z zespołem AI i developerami

• praktycznego zastosowania AI w produkcyjnym systemie

• obsługi aplikacji do wsparcia procesu anotowania danych, typu CVAT.

O From Poland With Dev

Jesteśmy założycielami ShareTheBoard – polsko-amerykańskiego startupu ułatwiającego korzystanie z tablic suchościeralnych i odręcznego pisma podczas wideokonferencji. Z pomocą uczenia maszynowego digitalizujemy treści pisane ręcznie w czasie rzeczywistym. 

Minimalizujemy formalności, bo interesuje nas wydajna, merytoryczna praca i rozwój. Brak dystansu, otwartość i zaufanie to filary naszej codziennej pracy.