Celem projektu jest rozwój zaawansowanej platformy reklamowej dla kampanii Connected TV (CTV), umożliwiającej skalowanie zasięgu i precyzyjne targetowanie odbiorców. Projekt koncentruje się na budowie i optymalizacji modeli uczenia maszynowego wspierających efektywność kampanii w środowisku programmatic (DSP).

Codzienne zadania

• projektowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego wspierających optymalizację kampanii (m.in. strategie biddingowe, alokacja budżetu, pacing),
• rozwijanie i utrzymanie warstwy orkiestracji modeli w celu rozwiązywania problemów optymalizacji wielokryterialnej,
• tworzenie strategii data & ML dla segmentacji użytkowników i targetowania kampanii z wykorzystaniem danych first- i third-party,
• integracja modeli oraz pipeline’ów danych z systemami produkcyjnymi we współpracy z zespołami Product i Engineering,
• analiza danych i identyfikacja insightów dotyczących efektywności kampanii, trendów rynkowych oraz zachowań użytkowników,
• przekładanie wyników analiz na konkretne rekomendacje produktowe i biznesowe,
• współpraca z interesariuszami oraz prezentowanie wyników analiz i modeli w przystępny sposób.

Must have

• Python