Machine Learning Engineer (GenAI) (she/he/they)

Technologia, która robi różnicę 
 
Green Hive Technology to software house w Grupie Żabka, w którym tworzymy cyfrowe rozwiązania napędzające rozwój jednego z największych ekosystemów convenience w Polsce. Naszym głównym projektem jest Żappka – aplikacja, która łączy zakupy, płatności, promocje, posiłki, usługi mobilne i wiele więcej, integrując marki Maczfit, Dietly, Jush, delio i Żabka Nano. 
 
Pracujemy zwinnie, w interdyscyplinarnych zespołach, wierząc, że różnorodność to źródło najlepszych pomysłów 💚 

Aktualnie poszukujemy Machine Learning Engineer (GenAI)! 

Co będzie należało do Twoich zadań?  

• projektowanie i rozwijanie rozwiązań GenAI w podejściu end-to-end - od logiki backendowej po interfejs użytkownika (m.in. inteligentni asystenci, agenci, systemy do analizy dokumentów); 

• realizacja produktów od etapu proof of concept po stabilne wdrożenia produkcyjne; 

• praca z rozwiązaniami multimodalnymi (tekst, obraz, dźwięk) z wykorzystaniem platform takich jak OpenAI, Gemini, Vertex AI czy Claude; 

• budowanie i integrowanie aplikacji w Pythonie oraz praca z API i ekosystemami GenAI; 

• automatyzacja procesów biznesowych z wykorzystaniem AI agents oraz implementacja technik RAG do pracy z danymi firmowymi; 

• wdrażanie i optymalizacja modeli językowych (LLM) w środowisku chmurowym z dbałością o wydajność, stabilność i skalowalność; 

• projektowanie użytecznych interfejsów wspierających użytkowników biznesowych; 

• ścisła współpraca z biznesem - analiza potrzeb oraz przekładanie wymagań na konkretne rozwiązania technologiczne. 

Kogo szukamy? 

• Python jest Twoim głównym językiem; 

• posiadasz minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w tworzeniu aplikacji webowych, w tym z wykorzystaniem programowania asynchronicznego;  

• masz doświadczenie w tworzeniu rozwiązań w oparciu o FastAPI, Django DRF, Flask lub Streamlit oraz z architekturami mikroserwisowymi lub modułowymi;  

• realizowałeś/aś komercyjne projekty GenAI, również w podejściu agentycznym, i potrafisz prowadzić je end-to-end – od koncepcji po wdrożenie produkcyjne;  

• działasz na wiodących platformach i modelach GenAI, takich jak OpenAI, Google Vertex AI, Gemini czy Anthropic Claude;  

• masz doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI w chmurze (Azure lub GCP) oraz w środowiskach produkcyjnych opartych o Docker, CI/CD i Kubernetes;  

• znasz i stosujesz w praktyce techniki GenAI, takie jak prompt engineering, fine-tuning, RAG oraz automatyzacja procesów biznesowych;  

• dbając o jakość kodu, korzystasz z testów (pytest, TDD/BDD), zasad czystego kodu, SOLID oraz typowania (mypy, Pydantic);  

• potrafisz współpracować z biznesem, analizować potrzeby i przekładać je na rozwiązania technologiczne. 

Co oferujemy? 

• współpracę w oparciu o kontrakt B2B; 

• współpracę zdalną z możliwością skorzystania z naszych biur w Poznaniu i Warszawie; 

• niezbędny sprzęt i narzędzia wspierające efektywną pracę; 

• preferencyjne warunki na kartę MultiSport, opiekę medyczną LuxMed i ubezpieczenie grupowe Uniqa. 

A do tego: 

• realny wpływ na technologie, z których codziennie korzystają miliony ludzi; 

• zespół, w którym można liczyć na wsparcie i dobrą atmosferę; 

• miejsce, gdzie Twoje pomysły są słyszane i mają znaczenie; 

• współpraca z ekspertami i ekspertkami z różnych dziedzin; 

• czas na rozwój, naukę i testowanie nowych rozwiązań. 

Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny? 

1. Wyślij nam swoje CV – uważnie je przeczytamy. 

2. Jeśli widzimy wspólny kierunek, Maja (HR Generalist) odezwie się do Ciebie i zaprosi na krótką rozmowę telefoniczną (ok. 30 minut). 

3. Kolejny etap to rozmowa online z Maciejem - Automation & GenAI Lead. 

4. Jeśli wszystko pójdzie dobrze – witamy na pokładzie Green Hive Technology.