• Dołączysz do współpracy z wiodącym dostawcą rozwiązań w zakresie oceny i optymalizacji systemów sztucznej inteligencji, zaufanym partnerem międzynarodowych organizacji. Projekt koncentruje się na budowie zaawansowanych środowisk uczenia ze wzmocnieniem (RL) oraz skalowalnych systemów ewaluacji, które wpływają na zachowanie nowoczesnych modeli AI.
• Celem jest tworzenie bezpiecznych, spójnych i weryfikowalnych systemów AI poprzez realistyczne testowanie i optymalizację agentów opartych o duże modele językowe (LLM).

Codzienne zadania

• Projektowanie i rozwój środowisk RL do trenowania i optymalizacji agentów AI
• Budowa i rozwijanie systemów ewaluacji modeli (LLM) pod kątem jakości, wydajności i bezpieczeństwa
• Integracja oraz rozwój rozwiązań opartych o frameworki AI (np. LangChain, LangGraph, MCP Server)
• Analiza i diagnozowanie problemów wydajnościowych w systemach AI
• Współpraca z zespołami międzynarodowymi przy rozwoju zaawansowanych agentów AI
• Wdrażanie skalowalnych rozwiązań backendowych wspierających systemy ML

Must have

• Python
• Machine learning
• AI
• LangChain
• LangGraph
• LLM
• NLP
• MCP Server