Billennium to globalna firma technologiczna z ponad 20-letnim doświadczeniem, zaangażowana w innowacje i wspieranie przedsiębiorstw. Jako pracodawca oferujemy wspierające, nastawione na rozwój środowisko, w którym współpraca i kreatywność to naczelne wartości. Dołącz do nas, aby wspólnie kształtować przyszłość technologii!

Do naszego zespołu poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko: Senior AI/ML Engineer, która wesprze nas w realizacji projektów IT, budowie i wdrażaniu rozwiązań sztucznej inteligencji oraz utrzymaniu modeli ML w środowiskach produkcyjnych.

Zadania:

• Projektowanie i implementacja rozwiązań AI/ML w projektach komercyjnych – od PoC do pełnych wdrożeń produkcyjnych.

• Budowa pipeline’ów ML obejmujących przygotowanie danych, trening, ewaluację, deployment, monitoring oraz retraining.

• Integracja modeli z backendem (REST API, procesy batch, architektury event‑driven) oraz z istniejącymi systemami klienta.

• Monitorowanie działania modeli w produkcji, analiza driftu, jakości i wydajności, a także optymalizacja rozwiązań.

• Diagnozowanie i rozwiązywanie incydentów oraz problemów związanych z modelami i pipeline’ami.

• Automatyzacja procesów treningowych i wdrożeniowych, tworzenie i utrzymanie pipeline’ów CI/CD.

• Współpraca z zespołami backend, frontend, DevOps oraz z klientami po stronie biznesowej i technicznej.

• Tworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej oraz udział w pracach architektonicznych i estymacjach.

• Wspieranie zespołu jako senior poprzez code review, dobre praktyki inżynierskie oraz mentoring.

Niezbędne umiejętności i kompetencje:

• Minimum 4–6 lat doświadczenia w ML/AI, Data Engineering lub Software Engineering oraz udział w co najmniej 1–2 wdrożeniach produkcyjnych modeli ML/AI.

• Doświadczenie w pracy projektowej (Agile lub podobne środowisko).

• Praktyczne doświadczenie w obszarach takich jak MLOps, pipeline’y ML lub integracja AI z systemami backendowymi.

• Bardzo dobra znajomość Python oraz doświadczenie z pandas, NumPy i scikit‑learn.

• Znajomość klasycznych modeli ML (regresja, klasyfikacja, boosting) oraz podstawy deep learning (PyTorch lub TensorFlow).

• Doświadczenie w ewaluacji modeli (metryki, walidacja), pracy na danych rzeczywistych, przygotowaniu danych i feature engineeringu.

• Doświadczenie w budowie pipeline’ów ML end‑to‑end oraz pracy z narzędziami MLflow, Airflow, Azure ML, SageMaker lub podobnymi.

• Umiejętność wersjonowania modeli oraz automatyzacji treningu i wdrożeń.

• Znajomość zagadnień monitoringu modeli (metryki, logi, drift).

• Doświadczenie z jedną chmurą (Azure / AWS / GCP).

• Znajomość Docker (must have) i podstawy Kubernetes (nice to have).

• Umiejętność wdrażania modeli jako REST API oraz integracji z istniejącą infrastrukturą cloudową.

• Praktyczna znajomość CI/CD (GitHub Actions / GitLab / Azure DevOps).

• Znajomość dobrych praktyk programistycznych (clean code, modularność, testowalność).

• Doświadczenie w budowie API oraz integracji z systemami (bazy danych, kolejki, usługi).

• Znajomość SQL (PostgreSQL, MySQL) oraz podstawy NoSQL.

• Świadomość zasad RODO, przetwarzania danych osobowych, bezpieczeństwa aplikacji

• Bardzo dobra znajomość języka polskiego i dobra znajomość języka angielskiego.