Senior AI/ML Engineer

Senior AI/ML Engineer

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

Oferujemy

• 🏠 Tryb pracy: 100% zdalny

• 📄 Forma współpracy: B2B

• 💰 Stawka: 150–165 zł/h

• 📅 Start: ASAP

• ⏳ Czas trwania: do końca czerwca

Obowiązki

• Współpraca z zespołami Data Science przy wdrażaniu modeli ML na środowiska produkcyjne

• Projektowanie i dostarczanie rozwiązań GenAI

• Tworzenie innowacyjnych implementacji LLM/ML/AI w celu automatyzacji i skalowania procesów

• Projektowanie, budowa i zarządzanie pipeline’ami przetwarzania danych

• Definiowanie i wdrażanie najlepszych praktyk w cyklu życia modeli ML oraz MLOps/LLMOps

• Implementacja frameworków AI/MLOps/LLMOps oraz wsparcie zespołów DS

• Śledzenie i wdrażanie nowoczesnych technologii i narzędzi w obszarze ML Architecture & Operations

• Zbieranie wymagań technicznych i estymacja prac

• Prezentowanie rozwiązań klientom (wewnętrznym i zewnętrznym)

• Tworzenie dokumentacji technicznej

Wymagania

• Min. 5 lat doświadczenia w inżynierii danych, w tym minimum 3 lata w Data Processing

• Min. 5 lat doświadczenia w programowaniu w Pythonie (np. mikroserwisy, API itp.)

• Min. 3 lata doświadczenia w obszarze ML

• Min. 1 rok doświadczenia w GenAI (np. ChatGPT, Gemini, RAG, prompt engineering)

• Doświadczenie z narzędziami MLOps/LLMOps (np. AzureML, AzureAI)

• Praktyczna znajomość Databricks

• Dobra znajomość koncepcji ML/AI (algorytmy, metryki, lifecycle, architektury)

• Znajomość chmury (Azure lub GCP preferowane)

• Doświadczenie w co najmniej jednym obszarze: Data Warehouse, Data Lake, Data Integration, Data Governance, ML, DL, MLOps

• Doświadczenie z Spark/PySpark oraz Hive

• Doświadczenie w budowie pipeline’ów danych

• Dobre umiejętności komunikacyjne i pracy zespołowej

• Samodzielność, odpowiedzialność i analityczne myślenie

• Biegła znajomość języka angielskiego

⭐