Senior ML / Machine Learning Engineer

• Projektowanie i deployment Kubernetes clusters na AWS
• Auto-scaling infrastruktury (10 → 1000 nodes)
• Optymalizacja zasobów: CPU / GPU / memory
• Rozwój i utrzymanie MLOps pipelines
• Zapewnienie observability i stabilności systemów ML w produkcji

To oferujemy

• Dużą swobodę pracy zdalnej
• Długofalowe stabilne zatrudnienie
• Szansę na uczestniczenie w kluczowych projektach dla dużej firmy działającej w bardzo stabilnym sektorze
• Atrakcyjne wynagrodzenie (adekwatne do umiejętności i doświadczenia)
• Benefity (Lux Med, MultiSport...)

O projekcie

Stawka: do 26.000 netto na FV miesięcznie

Miejsce pracy/praca zdalna: Zapewniamy dużą swobodę pracy zdalnej - przy czym od czasu do czasu będziemy Cię zapraszali do warszawskiego biura

Wymiar pracy: Fulltime

Sektor: Geospatial / AI

Projekt: Budowa i skalowanie platformy MLOps obsługującej petabajty danych obrazowych.

Zespół: 6-8os.

Proces rekrutacji: Spotkanie zdalne z Managerem (+ ewentualne zadanie do wykonania)

Szacowany czas trwania projektu: Długoterminowy

Czas pracy/Strefa czasowa: Standardowe polskie godziny pracy

Technologie na projekcie: Kubernetes (core - ok. 80% pracy), AWS, Python, Linux, Terraform, CI/CD, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, MLOps tooling