data engineer
📍 Warszawa⭐ Nieznany📄 other
Widełki nieujawnione
🗂 Szczegóły oferty
LokalizacjaWarszawa
Tryb pracy—
Etat—
DoświadczenieNieznany
Min. lat doświadczenia3+
Typ kontraktuOther
Kategoriait
📝 Opis główny / Wstęp
To masz na bank:
Jesteśmy bankiem z zapleczem technologicznym. Należymy do pierwszej trójki największych banków w Polsce i jesteśmy częścią międzynarodowej Grupy Erste. W naszej centrali łączymy kilkanaście jednostek biznesowych. Cenimy różnorodność wśród naszych pracowników. Wierzymy, że każdy, bez względu na indywidualne predyspozycje, może wnieść niepowtarzalną perspektywę do naszej firmy i naszego zespołu, który liczy sześć osób.
Aplikuj, jeśli:
Będziesz:
Na bank zadbamy dla Ciebie o:
Jak wygląda wdrożenie i rozwój?
Dołącz do nas w 4 krokach:
Stosujemy najwyższe standardy zarządzania ryzykiem, dbamy o bezpieczeństwo naszych klientów i świadczonych usług.
- umowę o pracę (na czas określony 7 miesięcy z opcją przedłużenia),
- pracę hybrydową - częściowo w biurze w jednej z lokalizacji: we Wrocławiu (Robotnicza), w Poznaniu (Kolorowa) lub w Warszawie (przy Rondzie ONZ),
- obszar: Tribe Business Intelligence w Obszarze Modeli i Danych – Chapter Leader Janusz Rzepliński (Centre-Chapter Data Delivery),
- cel: budowa i utrzymanie infrastruktury danowej, optymalizacja i automatyzacja zasileń. Tworzenie niezawodnych rozwiązań używanych przez inne zespoły analityczne, modelarskie i inżynieryjne
Jesteśmy bankiem z zapleczem technologicznym. Należymy do pierwszej trójki największych banków w Polsce i jesteśmy częścią międzynarodowej Grupy Erste. W naszej centrali łączymy kilkanaście jednostek biznesowych. Cenimy różnorodność wśród naszych pracowników. Wierzymy, że każdy, bez względu na indywidualne predyspozycje, może wnieść niepowtarzalną perspektywę do naszej firmy i naszego zespołu, który liczy sześć osób.
Aplikuj, jeśli:
- masz co najmniej 3-letnie doświadczenie w inżynierii danych,
- potrafisz tworzyć i monitorować pipeline’y (Airflow i SSIS),
- potrafisz uchwycić dane z różnych źródeł i je ustrukturyzować, ubierając w formę niezawodnego automatycznego rozwiązania,
- kręci Cię tematyka ETL i chcesz się w niej rozwijać. Cieszą Cię zadania, w których współtworzysz rozwiązania wykorzystywane przez innych,
- swobodnie poruszasz się po bazach danych (łączysz dane z różnych źródeł) i znasz SQL na poziomie co najmniej średniozaawansowanym (efektywne łączenie danych, indeksy, funkcje okienkowe),
- znasz Pythona i chcesz się dalej uczyć tego języka,
- lubisz współpracę i burzę mózgów w zespole,
- lubisz code review i dbasz o najwyższą jakość kodu,
- ciekawią Cię dane i szerszy kontekst ich wykorzystania,
- charakteryzujesz się dokładnością, samodzielnością, odpowiedzialnością i realizujesz zadania do końca z poszanowaniem terminów,
- swobodnie się wypowiadasz: masz odwagę, aby zabierać głos i przedstawiać swoje zdanie,
- dbasz o skuteczną komunikację z innym jednostkami budując przy tym dobre, długoterminowe relacje,
- masz wykształcenie wyższe powiązane z matematyką, analizą danych, statystyką, ekonometrią lub ekonomią.
- certyfikaty i kursy potwierdzające kompetencje inżynieryjne,
- doświadczenie w pracy na chmurze, w szczególności na platformie Databricks,
- doświadczenie z Apache Spark,
- praktyczna znajomość partycjonowania i Liquid Clustering w Databricks,
- znajomość Git/GitLab i podstawowych zasad CI/CD
Będziesz:
- przetwarzać dane z dbałością: czyszcząc, uzupełniając i integrując,
- tworzyć i utrzymywać procesy zasilające tworzące warstwy danych, używając Airflow, SSIS, w przyszłości na platformie Databricks
- sprawdzać dane: krytycznie oceniać i weryfikować,
- upraszczać i automatyzować procesy analityczne, ale także tworzyć je od podstaw, zamieniając często uciążliwą manualną pracę wielu osób w niezawodny automat,
- optymalizować rozwiązania, aby zasilenia trwały jak najkrócej i pochłaniały jak najmniej zasobów,
- dokumentować procesy łączenia i przetwarzania danych,
- wyciągać wnioski z danych i proponować zmiany w ich przetwarzaniu,
- aktywnie współpracować w zespole, wychodząc z inicjatywą.
Na bank zadbamy dla Ciebie o:
- umowę o pracę,
- pracę w trybie hybrydowym w lokalizacjach z początku oferty,
- prywatną opiekę medyczną Medicover (z możliwością wykupienia pakietu stomatologicznego),
- system kafeteryjny z punktami do wymiany na aktywności, np. wypoczynkowe, kulturalne, gastronomiczne lub dofinansowanie do przedszkola/żłobka/klubu dziecięcego,
- kartę Multisport,
- ofertę produktową banku oraz pożyczki na pracowniczych warunkach,
- aktywności wellbeingowe, np. Kluby Zainteresowań, webinary, ćwiczenia, podcasty; inicjatywy w biurach np. mammobus, profilaktyczne badanie wzroku, warsztaty z samoobrony,
- wyprawkę dla dzieci,
- benefity dla osób z niepełnosprawnościami: dodatek finansowy na cele prozdrowotne, dodatkowe 2 dni urlopu dla pracowników z lekkim stopniem niepełnosprawności, całkowita praca zdalna, jeśli charakter pracy na to pozwala,
- platformę ze szkoleniami zewnętrznymi i wewnętrznymi – np. programowanie czy analiza danych lub komunikacja, podejście strategiczne, negocjacje i inne,
- program poleceń pracowniczych – nagrodę pieniężną za polecenie osoby do pracy w banku.
Jak wygląda wdrożenie i rozwój?
- Na bank nie rzucimy Cię na głęboką wodę. Zaplanowaliśmy wdrożenie, które obejmować będzie wprowadzenie do organizacji, Twojej jednostki biznesowej i zadań.
- Przez początkowy okres pracy będzie towarzyszył Ci Buddy, który pokaże Ci naszą kulturę organizacyjną i odpowie na wszystkie pytania.
Dołącz do nas w 4 krokach:
- Wyślij CV do naszej analizy, a my podejmiemy decyzję, czy zaprosimy Cię do kolejnego etapu,
- Spotkaj się (online) z rekruterem i managerem,
- Pracuj z nami w zespole!
Stosujemy najwyższe standardy zarządzania ryzykiem, dbamy o bezpieczeństwo naszych klientów i świadczonych usług.
📡 Metadata statystyk
Źródłolinkedin
Slug / IDwarszawa-data-engineer-santander-bank-polska-979295
Opublikowano26 marca 2026
Wygasa—
Pobranie (Ingest)27 marca 2026
🔗Podobne oferty