W TEJ ROLI BĘDZIESZ REALIZOWAĆ PONIŻSZE ZADANIA:

Projektowanie i rozwijanie rozwiązań Advanced Analytics, AI oraz Machine Learning, w tym modeli predykcyjnych, rekomendacyjnych i analityki obrazu.
Analiza potrzeb biznesowych oraz przekładanie ich na architekturę i wymagania data science.
Budowanie, trenowanie i testowanie modeli ML i Deep Learning, wraz z oceną metryk i jakości modeli.
Tworzenie dokumentacji technicznej, planowanie prac oraz definiowanie standardów w obszarze data science.
Zarządzanie artefaktami, repozytoriami i pipeline’ami MLOps oraz wspieranie procesów jakości, testowania i wdrożeń.
Udział w analizie wymagań, tworzeniu user stories oraz wsparciu właścicieli produktów i ekspertów biznesowych.
Projektowanie prototypów analitycznych oraz prowadzenie sesji warsztatowych, np. Design Thinking.
Koordynowanie pracy zespołu Data Scientistów i nadzorowanie rozwoju rozwiązań analitycznych.

OCZEKIWANIA WZGLĘDEM KANDYDATÓW:

Doświadczenie w tworzeniu zaawansowanych rozwiązań AI, ML, Advanced Analytics oraz wdrażaniu modeli ML.
Bardzo dobra znajomość Python, R lub SQL.
Doświadczenie w analizie dużych zbiorów danych (strukturalnych i niestrukturalnych).
Praktyczna znajomość narzędzi wizualizacyjnych i metod prezentacji danych.
Znajomość baz danych: NoSQL, SQL, bazy dokumentowe.
Zrozumienie procesów Data Engineering, jakości danych oraz pipeline’ów ML.
Znajomość metodyk pracy data science: CRISP‑DM, TDSP, KDD.
Orientacja w platformach Big Data, ML frameworks oraz architekturach chmurowych / on‑premises.
Umiejętność dokumentowania rozwiązań i współpracy z biznesem.
Kompetencje liderskie w zakresie prowadzenia zespołów.
Wykształcenie wyższe II stopnia.
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. C1.

WYMAGANE CERTYFIKATY ( minimum 2 z poniższej listy):

W FABRITY MOŻESZ LICZYĆ NA:

Możliwość realizacji usług w modelu hybrydowym z lokalizacji biura naszego klienta,

Zaangażowanie w projekt mający realny wpływ na kierunek rozwoju biznesu naszego klienta,

Data Scientist [K/M]