• Rozwijanie i utrzymywanie backendu platformy opartego na Django + Celery,
• Implementacja alogorytmów optymalizacji pracy inwerterów w zależności od aktualnych cen energii,
• Integracja z zewnętrznymi API rynku energetycznego (dane o cenach, wolumeny, bilansowanie),
• Zarządzanie infrastrukturą AWS (EC2, ECS, RDS,ElastiCache, S3, CloudWatch)
• Utrzymywanie i optymalizacja pipeline'ów CI/CD oraz procesów deploymentu,
• Monitoring infrastruktury, reagowanie na incydenty produkcyjne, budowanie narzędzi do automatyzacji procesów,
• Optymalizacja wydajności systemu przetwarzającego dane w czasie rzeczywistym.

To oferujemy

• Praca stacjonarna lub hybrydowa ( biuro w Warszawie)
• Realny wpływ na architekturę i kierunek rozwoju produktu
• Praca nad produktem z misją - zielona energia, realna transformacja rynku
• Elastyczne godziny pracy
• Sprzęt do wyboru (Mac/ Linux)
• Mały zgrany zespół bez korporacyjnej biurokracji

Etapy rekrutacji

• Rozmowa telefoniczna
• Spotkanie online
• Spotkanie w biurze

Etapy rekrutacji

• Rozmowa telefoniczna
• Spotkanie online
• Spotkanie w biurze

Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, elastyczny czas pracy, brak dress code’u

Etapy rekrutacji, Rozmowa telefoniczna, Spotkanie online, Spotkanie w biurze

Pysense sp. z o.o., Pysense to lider rozwiązań IoT dla rynku energetycznego. Tworzymy inteligentne systemy, które rewolucjonizują sposób zarządzania energią w Polsce i Europie. Naszym flagowym produktem jest platforma bilansowania energii dla prosumentów - system, który w czasie rzeczywistym analizuje produkcję i zużycie energii oraz automatycznie steruje inwerterami, aby maksymalizować zyski ze zmiennych cen na rynku energii., Pracujemy z najnowszymi technologiami i budujemy rzeczy, które mają realny wpływ na transformację energetyczną.

Tak się u nas pracuje,

O projekcie

Szukamy doświadczonego Backend Developera z kompetencjami DevOps, który dołączy do Naszego zespołu i weźmie pełną odpowiedzialność za backend Naszej platformy - od kodu aplikacji przez kolejkowanie zadań, aż po infrastrukturę w chmurze.

Będziesz pracować nad systemem, który:

- wyświetla dane o produkcji i zużyciu energii prosumentów w czasie rzeczywistym,

- implementuje zaawansowane algorytmy automatycznego sterowania inwerterami w oparciu o zmienne ceny energii (RCE, TGE).