W naszym zespole Digital&IPA tworzymy innowacyjne aplikacje i dostarczamy w oparciu o dane analizy, łącząc wiedzę z zakresu inżynierii oprogramowania z zaawansowaną analizą danych, w tym aplikacjami GenAI. Nasze możliwości obejmują data science, projektowanie UX, business intelligence, inżynierię danych, rozwój frontend i backend oraz rozwiązania chmurowe. Nasze multidyscyplinarne podejście gwarantuje dostarczanie kompleksowych i efektywnych rozwiązań, które napędzają sukces biznesowy. Realizujemy projekty w różnych branżach, w tym w bankowości, ubezpieczeniach i handlu detalicznym, wspierając klientów z Europy, USA, Ameryki Południowej i Azji.

Twoja przyszła rola:

współpraca z zespołem przy tworzeniu i projektowaniu nowoczesnych rozwiązań informatycznych (udział we wszystkich fazach tworzenia oprogramowania) dla firm z branży finansowej (bankowość, ubezpieczenia), FMCG, handlowej, przemysłu itp.,
aktywny udział w fazie tworzenia aplikacji, tj. udział w procesem zbierania wymagań, spotkaniach projektowych, analizie biznesowej oraz opracowanie algorytmów na podstawie przygotowanych metodologii, uzgodnienie algorytmów z klientem, współpraca z zespołem programistów w zakresie doprecyzowania wymagań, rozwiązywanie zagadnień dotyczących algorytmów powstałych w trakcie programowania, prowadzenie testów merytorycznych oraz wsparcie klienta w UAT,
uczestnictwo we wdrożeniach oprogramowania oraz współpraca z użytkownikami w zakresie bieżącego rozwiązywania problemów.

Aplikuj, jeśli:

interesujesz się analizą wymagań biznesowych i tworzeniem specyfikacji projektowych lub analizą systemową,
umiesz łączyć wiedzę biznesową i techniczną,
wykazujesz się zdolnością analitycznego myślenia,
umiesz budować algorytmy matematyczne, statystyczne lub programistyczne,
posiadasz dobrą znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych,
swobodnie komunikujesz się w jęz. angielskim i polskim (min. B2),
znajdziesz min. 30h/tyg na współpracę,
wykazujesz się znajomością nowych technologii i narzędzi opartych na AI w codziennej pracy (np. automatyzacja zadań, analiza informacji, przygotowywanie treści).

Mile widziane:

umiejętność programowania w języku obiektowym (np. C#, Java),
znajomość technik statystycznych wzbogacona doświadczeniem w korzystaniu z narzędzi statystycznych (np. R, SAS, Python),
znajomość zagadnień biznesowych z zakresu: ryzyko kredytowe, sprawozdawczość finansowa, wdrażanie standardów i norm nadzorczych (np. IFRS17, IFRS9, IRB, GAAP),
znajomość narzędzi wspomagających wizualizację danych (Tableau, QlikView, PowerBI).

Dołączając do nas zyskujesz:

zatrudnienie od 1 lipca do 30 września z możliwością kontynuacji współpracy, będziesz pracować w trybie hybrydowym (2 dni z biura),
wiele opcji poszerzania wiedzy (np. mentoringu od doświadczonych koleżanek i kolegów, warsztatów, szkoleń e-learning),
możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego (wybór m.in. lunch pass, karta Multisport czy masaże) oraz dostęp do kafeterii - w środku m.in. vouchery, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu,
program wellbeingowy - sesje mindfulness, wsparcie psychologiczne,
3h w miesiącu na wolontariat, a także możliwość zaangażowania się w wewnętrzne inicjatywy takie jak: PwC Shine (LGBT+) czy Women@PwC,
a kiedy polubisz to miejsce tak, jak my, możesz polecić znajomych do PwC.

Jak wygląda proces rekrutacji?

uzupełnij formularz oraz prześlij CV,
weź udział w teście kompetencyjnym oraz teście językowym, o których przeczytasz tutaj,
poznajmy się lepiej na rozmowie rekrutacyjnej!

W razie problemów, napisz do nas: pl_kariera@pwc.com.

Administratorem danych osobowych przetwarzanych w celu przeprowadzenia rekrutacji jest PwC Advisory sp. z o.o. sp.k., lub inna spółka z sieci PwC (lista spółek), do której kierujesz aplikację. Jeśli wyrazisz odrębną zgodę, dane osobowe będą przetwarzane również w innych celach zgodnie z treścią udzielonych zgód. Pełną informację o przetwarzaniu danych osobowych oraz o przysługujących Ci prawach znajdziesz w Polityce Prywatności.

Praktyki All-Techclusive | Business Analyst

📝 Opis główny / Wstęp

📡 Metadata statystyk