Programistka / Programista Python

• Tworzysz i rozwijasz aplikacje oparte na modelach Machine Learning oraz LLM.
• Odpowiadasz za konfigurację aplikacji uruchamianych w środowisku Linux i Kubernetes w ramach chmury GCP.
• Diagnozujesz i usuwasz problemy pojawiające się podczas działania wdrożonych systemów.
• Aktywnie uczestniczysz w pracach projektowych realizowanych przez zespół MLOps.

To oferujemy

• Pracę na kontrakcie B2B.
• Prezenty na różne okazje.
• Wydarzenia firmowe.

Etapy rekrutacji

• Rozmowa telefoniczna – wstępna rozmowa z Rekruterem
• Weryfikacja u klienta – ocena dopasowania do wymagań biz.
• Rozmowa kwalifikacyjna – spotkanie z przedstawicielem firmy

Tak pracujemy nad projektem, Clean Code, DevOps

Etapy rekrutacji

• Rozmowa telefoniczna – wstępna rozmowa z Rekruterem
• Weryfikacja u klienta – ocena dopasowania do wymagań biz.
• Rozmowa kwalifikacyjna – spotkanie z przedstawicielem firmy

Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, spotkania integracyjne, brak dress code’u, paczki świąteczne, program rekomendacji pracowników

Etapy rekrutacji, Rozmowa telefoniczna – wstępna rozmowa z Rekruterem, Weryfikacja u klienta – ocena dopasowania do wymagań biz., Rozmowa kwalifikacyjna – spotkanie z przedstawicielem firmy

Integral Solutions, Integral Solutions, Informatica Platinum Partner Enterprise, od ponad 20 lat dostarcza nowoczesne rozwiązania IT dla biznesu, oferując usługi m.in. w zakresie integracji danych, Data Engineering (Big Data) oraz Data Governance. Specjalizując się w rekrutacji pracowników z branży IT, nie tylko w obszarze danych, pomaga Klientom powiększać zespoły projektowe o profesjonalistów IT.

O projekcie

Dołącz do nas jako Python Programist specjalizujący się w Pythonie, Linuxie, Kubernetesie i GCP, tworząc i wdrażając aplikacje oparte na modelach Machine Learning oraz LLM w nowoczesnym środowisku chmurowym. W tej roli będziesz projektować rozwiązania wspólnie z zespołem MLOps, konfigurować aplikacje działające w Linux i K8S, a także aktywnie rozwiązywać problemy i proponować usprawnienia.

Jeśli chcesz rozwijać się w obszarach ML, MLOps i LLMOps, wykorzystując jednocześnie CI/CD, automatyzację i technologie chmurowe — zapraszamy, to miejsce stworzone dla Ciebie.

Tryb pracy: Hybrydowo, 4 dni zdalnie i 1 dzień z biura w centrum Warszawy