Min. 7 lat doświadczenia w roli Data Scientist, preferowany obszar reklam programatycznych (ad-tech).
Dobra znajomość DSP, reklamy programatycznej i pomiaru CTV.
Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu modeli do optymalizacji ofert i atrybucji kampanii.
Biegłość w Pythonie i SQL oraz solidna znajomość statystyki i uczenia maszynowego.
Wykształcenie wyższe, preferowany tytuł magistra lub doktora w dziedzinie informatyki, statystyki, ekonomii lub nauk ścisłych.
Dodatkowym plusem będzie doświadczenie z GCP, Vertex AI, Feature Stores lub narzędziami do śledzenia eksperymentów.
Mile widziane doświadczenie z LLM i agentic AI oraz ewaluacją modeli AI.
Doświadczenie w pracy w DSP, w tym w obszarach takich jak optymalizacja kampanii, strategie cenowe i aukcje (np. RTB House, The Trade Desk, Criteo, Adform, MediaMath, Google DV360, Amazon DSP, Quantcast).
Umiejętność przekazywania skomplikowanych zagadnień technicznych w sposób zrozumiały dla osób bez doświadczenia technicznego.
Kreatywne i badawcze podejście do problemów-szukamy osób, które stawiają na jakość i solidne, naukowe rozwiązania.

Tworzenie i wdrażanie modeli ML do optymalizacji kampanii programatycznych, w tym strategii ofert, alokacji budżetu i pacingu, szczególnie dla CTV.
Projektowanie warstwy orkiestracji modeli, aby działały razem efektywnie przy różnych KPI biznesowych.
Planowanie strategii danych i modeli dla segmentacji oraz targetowania odbiorców, z wykorzystaniem danych własnych i zewnętrznych.
Ścisła współpraca z zespołami Produktu i Inżynierii przy integracji modeli i pipeline’ów danych w systemach produkcyjnych, dbając o wydajność i skalowalność.
Analiza wyników kampanii i trendów rynkowych oraz przekładanie wniosków na rekomendacje produktowe.
Bycie ekspertem w dziedzinie data science w ad-tech - dzielenie się wiedzą i wynikami z zespołem oraz interesariuszami.
Mentoring młodszych Data Scientistów i budowanie kultury zespołu opartej na eksperymentach, statystyce i kreatywnym rozwiązywaniu problemów.

Senior Data Scientist (AdTech/DSP)