• Wsparcie Właściciela Danych w obszarze bankowości korporacyjnej oraz realizacja zadań związanych z zarządzaniem danymi i monitorowaniem ich jakości.
• Dbanie o kompletność, poprawność, spójność i aktualność danych klienta/podmiotu korporacyjnego.
• Udział w projektach dotyczących zarządzania danymi, w tym inicjatywach data‑driven.
• Identyfikacja ryzyk dotyczących danych oraz analiza procesów i przepływów danych w organizacji.
• Współpraca z jednostkami biznesowymi, IT i obszarami wsparcia.
• Analizę danych klienta korporacyjnego, zapewnienie jakości danych oraz spójności między systemami.
• Optymalizacja zapytań do baz danych i integracja danych z różnych źródeł.
• Wsparcie przy budowie data mart oraz przygotowywaniu zestawień i raportów.
• Uporządkowanie danych klientowskich, produktowych i transakcyjnych w obszarze bankowości korporacyjnej jako Steward Danych.

To oferujemy

• Zatrudnienie w ramach umowy o pracę oraz premię uzależnioną od wyników i zaangażowania.
• Prywatną opiekę medyczną dla Ciebie i Twojej rodziny na preferencyjnych warunkach.
• Kartę MultiSport i Ubezpieczenie Grupowe na korzystnych warunkach.
• System szkoleń i programów rozwojowych (w tym: wsparcie w rozwoju i poznawanie nowych narzędzi pracy).
• Pracę w strategicznej jednostce w Pionie Bankowości Korporacyjnej.
• Udział w unikalnym projekcie transformacyjnym z zakresu data driven.
• Dużą samodzielność stanowiska pracy oraz możliwość kreacji nowych rozwiązań.

Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie szkoleń i kursów, ubezpieczenie na życie, możliwość pracy zdalnej, dodatkowe świadczenia socjalne, dofinansowanie wypoczynku, program rekomendacji pracowników

Tak się u nas pracuje,

O projekcie

Jeśli ważne jest dla Ciebie realne porządkowanie i podnoszenie jakości danych - ta rola daje bezpośredni wpływ na to, jak wygląda i działa obszar danych klienta korporacyjnego w Banku. Na stanowisku Stewarda Danych realizowane są zadania związane z zarządzaniem danymi i ich jakością – od monitoringu kompletności i spójności, przez analizę i identyfikację ryzyk, po współpracę z biznesem i IT. W codziennej pracy wykorzystywana jest analityka danych, optymalizacja zapytań i integracja danych z różnych źródeł, a także wsparcie budowy data mart oraz raportowania.