
Senior Data Engineer
📍 Wrocław🏢 Stacjonarna⭐ senior📄 b2b
22680 – 24360PLN/msc
🗂 Szczegóły oferty
LokalizacjaWrocław
Tryb pracyStacjonarna
Etat—
DoświadczenieSenior
Min. lat doświadczenia5+
Typ kontraktuB2B
Kategoriadata
🛠 Wymagane (Must Have)Dane źródłowe
📝 Opis główny / Wstęp
Cześć!
U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
Co dla Ciebie mamy:
- Stabilna współpraca
Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami. Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt
- Ambasadorzy SCALO
Rozwijaj kompetencje techniczne i presalesowe, wpływaj na kierunek rozwoju organizacji i wspieraj innych
- Budowanie marki osobistej
Twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako ekspert na wydarzeniach (np. ProMeet) - rozwijaj swoją markę w naturalny sposób
- Benefit box
Pełna opieka medyczna, karta MultiSport i szeroka oferta Motivizera - wybieraj benefity, które dbają o Twoje zdrowie, energię i codzienny komfort
- Program poleceń
Poleć znajomego z IT, a resztą zajmiemy się my – on dostaje nowy projekt, Ty bonus. Win–win w najczystszej postaci
- Integracje i wydarzenia firmowe
Wspólne wyjścia, firmowe eventy i okazje do poznania się poza projektami – bo dobre relacje tworzą najlepsze zespoły
Codzienne zadania
- udział w projekcie realizowanym dla klienta z branży automotive (obszar Data & AI – sprzedaż),
- rozwój oraz utrzymanie skalowalnych rozwiązań danych wspierających procesy sprzedażowe,
- utrzymanie i rozwój krytycznych rozwiązań opartych na stosie Synapse / IICS,
- aktywny udział w transformacji środowiska danych: migracja do architektury opartej o Azure Databricks,
- projektowanie, rozwój oraz optymalizacja nowoczesnych pipeline’ów danych z wykorzystaniem Azure Databricks i Python,
- implementacja i rozwój rozwiązań na platformie Azure Data Platform (m.in. Data Lake, Databricks),
- tworzenie i rozwój API wspierających data ingestion oraz integrację między systemami,
- współpraca z interesariuszami biznesowymi: analiza wymagań i przekładanie ich na rozwiązania techniczne,
- zapewnienie jakości danych, bezpieczeństwa oraz zgodności z obowiązującymi standardami,
- integracja rozwiązań danych z istniejącymi systemami i procesami biznesowymi,
- optymalizacja rozwiązań pod kątem wydajności, skalowalności i kosztów,
- praca hybrydowa: raz w tygodniu we Wrocławiu,
- stawka do 145zł/h B2B, w zależności od doświadczenia.
Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:
- posiadasz bardzo dobrą znajomość IICS,
- masz doświadczenie w pracy z Azure Databricks, Python oraz Spark,
- pracowałeś/aś z usługami danych Azure (np. Azure Data Lake, Azure Data Factory),
- posiadasz doświadczenie z narzędziami do ingestii danych (np. Qlik Replicate, MQ, MQCC),
- masz doświadczenie w tworzeniu API (REST/JSON lub podobne),
- dobrze rozumiesz procesy ETL, modelowanie danych oraz podstawy architektury danych,
- znasz narzędzia CI/CD oraz systemy kontroli wersji (np. Git),
- posiadasz rozwinięte umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów,
- masz doświadczenie w pracy w metodykach Agile,
- dobrze komunikujesz się i potrafisz współpracować zarówno z zespołami technicznymi, jak i biznesowymi,
- posługujesz się językiem angielskim na poziomie zaawansowanym.
Must have
- Azure Databricks
- Python
- Spark
- Azure Data Lake
- Azure Data Factory
- Qlik
- IBM MQ
- API
- REST API
- JSON
- ETL
- Git
🏛 O firmie
Wielkość500 - 999 pracowników
📡 Metadata statystyk
Źródłonofluffjobs
Slug / IDwroclaw-senior-data-engineer-scalo-3d34bf
Opublikowano25 marca 2026
Wygasa—
Pobranie (Ingest)25 marca 2026
🔗Podobne oferty