Dla firmy technologicznej rozwijającej nowoczesną platformę SaaS do zarządzania finansami przedsiębiorstw poszukujemy osoby na stanowisko Senior Machine Learning Engineer (AI / Financial Platform)

Platforma wykorzystuje rozwiązania AI i uczenia maszynowego, które pomagają klientom analizować dane finansowe, automatyzować procesy finansowe, usprawniać obieg dokumentów, klasyfikować dane oraz wspierać przygotowywanie raportów finansowych.

Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za rozwój modeli uczenia maszynowego (zarówno językowych, jak i numerycznych), które będą wspierały analizę danych finansowych oraz automatyzację procesów księgowych i raportowych.

Zakres obowiązków

rozwój i utrzymanie modeli Machine Learning zintegrowanych z platformą SaaS
tworzenie modeli analizy danych tekstowych i liczbowych (m.in. NLP oraz modele predykcyjne)
projektowanie architektury serwisów dla wdrożeń produkcyjnych
przygotowywanie Proof of Concept (PoC) dla nowych technologii AI/ML
integracja modeli z istniejącą architekturą systemu
monitorowanie działania modeli i ich optymalizacja
współpraca z zespołem developerskim oraz analitykami w zakresie logiki biznesowej
konsultacje techniczne oraz wsparcie zespołów developerskich, DevOps i Customer Support
analiza nowych trendów i narzędzi w obszarze AI i Machine Learning

Wymagania

doświadczenie w pracy jako Machine Learning Engineer, AI Engineer, Data Scientist lub Software Engineer w obszarze ML/AI
bardzo dobra znajomość Python (pandas, scikit-learn, torch/keras, transformers, pytest)
doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli ML
doświadczenie z Docker, Kubernetes, SQL, Git, FastAPI
znajomość baz wektorowych oraz narzędzi GenAI (np. LangChain)
doświadczenie z sieciami neuronowymi dla danych tekstowych i numerycznych
umiejętność projektowania architektury oprogramowania oraz rozumienia logiki biznesowej systemów

Mile widziane

doświadczenie z Google Cloud / Vertex AI
znajomość AutoML (np. h2o, pyCaret)
doświadczenie z Elasticsearch, RabbitMQ, Streamlit
doświadczenie w projektach dla branży finansowej, księgowej lub fintech
praktyczne doświadczenie w NLP w systemach komercyjnych

Umiejętności miękkie

umiejętność komunikacji z zespołami technicznymi i nietechnicznymi
silne zdolności analityczne
samodzielność i inicjatywa w rozwiązywaniu problemów technologicznych

Oferujemy

stabilne zatrudnienie (UoP lub B2B)
praca hybrydowa, biuro klienta w Krakowie - zespół spotyka się w biurze 2 razy w miesiącu
benefity: Multisport, opieka medyczna, dofinansowanie posiłków i szkoleń, lekcje języka angielskiego
duża autonomia i wpływ na rozwój produktu
możliwość wdrażania własnych pomysłów technologicznych
elastyczne godziny pracy i brak dress code’u
możliwość zdobywania certyfikatów technologicznych oraz dostęp do platformy szkoleniowej
integracje zespołowe i przyjazna atmosfera pracy

Senior Machine Learning/ AI Engineer (Financial Platform)

Simply Talented