Kogo szukamy?

Dołącz do zespołu, który cyfryzuje rynek farmaceutyczny w Polsce!

Budujemy system wieloagentowy wspierający analizę danych w branży farmaceutycznej – od text-to-SQL, przez RAG, po orkiestrację agentów. Szukamy osoby, która zna LLM-y w praktyce i potrafi złożyć je w działający produkt.

Dołączysz do trzyosobowego zespołu AI. Pracujemy z API modeli (OpenAI, Anthropic, Google), budujemy agentów, integrujemy je z systemami firmy. Faza intensywnego rozwoju – masz realny wpływ na architekturę i kierunek produktu.

O firmie FarmaProm

W 2006 roku liczyliśmy troje pracowników-założycieli. Nasz pomysł, czyli niezależna platforma internetowa, połączył producentów leków, apteki i hurtownie, przenosząc je do ery cyfrowej.

Od tamtej pory nieustannie integrujemy rynek farmaceutyczny i wspieramy dystrybucję leków do milionów pacjentów.

Zakres obowiązków:

1. Budowa i rozwój systemów AI

Projektowanie agentów, orkiestracja przepływów, integracja z systemami firmy przez REST API. Rozwój procesów RAG – embeddingi, bazy wektorowe, strategie wyszukiwania.

2. Jakość i monitoring AI

Ewaluacja jakości odpowiedzi, guardrails, monitoring działania wdrożonych rozwiązań. W systemach AI jakość to ciągły proces, nie jednorazowe testy.

3. Dzielenie się wiedzą

Code review, wspólne eksperymentowanie z nowymi podejściami, śledzenie rynku. Mały zespół = duża odpowiedzialność, ale też duży wpływ.

Czego wymagamy?

Praktycznego doświadczenia z LLM (OpenAI, Anthropic, Google) – prompt engineering, structured output, łańcuchy wywołań
Znajomości wzorców systemów agentowych: routing, tool use, zarządzanie pamięcią
Znajomości RAG – chunking, embeddingi, strategie wyszukiwania
Biegłości w Pythonie – produkcyjny kod, nie tylko notebooki. FastAPI, Pydantic, async
Umiejętności pracy z REST API – projektowanie i konsumowanie endpointów
Gotowości do nauki – rynek AI zmienia się co miesiąc

Mile widziane:

Doświadczenie z wdrożeniem LLM dla realnych użytkowników (nie tylko PoC)
Praca z systemami wieloagentowymi
Ewaluacja jakości odpowiedzi AI (evals, LLM-as-a-Judge)
Observability systemów AI (monitoring kosztów, latencji, jakości)
Doświadczenie z chmurą (GCP, AWS, Azure)
Docker i podstawy konteneryzacji

Co oferujemy?

Pracę nad realnym systemem AI wykorzystywanym w branży farmaceutycznej – docelowe wytworzenie działającego produktu

Wpływ na architekturę i wybór technologii
Budżet szkoleniowy i swobodę w testowaniu nowych podejść

Hybrydowy model pracy

Dodatkowe benefity

Urlop urodzinowy
Dodatkowe dni wolne
Budżet szkoleniowy
Puzzle osiągnięć
Wydarzenia integracyjne
Opieka medyczna
Karta sportowa
Sala fitness
Program „polecony-nagrodzony”

Programista(-tka) AI

FarmaProm