Cześć!
U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
Co dla Ciebie mamy:

Stabilna współpraca
Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami. Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt
Ambasadorzy SCALO
Rozwijaj kompetencje techniczne i presalesowe, wpływaj na kierunek rozwoju organizacji i wspieraj innych
Budowanie marki osobistej
Twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako ekspert na wydarzeniach (np. ProMeet) - rozwijaj swoją markę w naturalny sposób
Benefit box
Pełna opieka medyczna, karta MultiSport i szeroka oferta Motivizera - wybieraj benefity, które dbają o Twoje zdrowie, energię i codzienny komfort
Program poleceń
Poleć znajomego z IT, a resztą zajmiemy się my – on dostaje nowy projekt, Ty bonus. Win–win w najczystszej postaci
Integracje i wydarzenia firmowe
Wspólne wyjścia, firmowe eventy i okazje do poznania się poza projektami – bo dobre relacje tworzą najlepsze zespoły

uczestnictwo w projekcie dot. branży bankowej,
możliwość rozwoju w kierunku architektury systemów AI,
wspieracie projektowanie, testowanie i wdrażanie komponentów sztucznej inteligencji w dużej organizacji finansowej,
mentoring od doświadczonych architektów AI,
możliwość pracy przy realnych wdrożeniach AI – od prototypu do produkcji,
praca w modelu hybrydowym: 2 dni w tygodniu praca z biura w Poznaniu lub Kaliszu,
stawka do 135 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.

Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:

posiadasz podstawową znajomość uczenia maszynowego, NLP lub systemów rekomendacyjnych,
rozumiesz fundamenty architektury systemów IT (API, mikroserwisy, integracje),
znasz jeden z języków: Python, Java lub C# – najlepiej w kontekście ML lub backendu,
posiadasz podstawową orientację w platformach chmurowych (Azure, AWS lub GCP) i zainteresowanie MLOps,
potrafisz pracować z repozytoriami kodu (Git),
jesteś otwarty/a na naukę projektowania architektury AI w dużej skali i pracy z metodykami architektonicznymi,
posiadasz umiejętność przygotowywania prostych komponentów, prototypów lub POC‑ów AI,
masz podstawową umiejętność monitorowania jakości modeli i pracy z pipeline’ami danych,
znasz zasady bezpieczeństwa informacji i RODO (mile widziane),
posiadasz już pierwsze doświadczenie (praktyki, staż) w ML, data science, backendzie lub chmurze (mile widziane),
posiadasz kursy/certyfikaty typu: Azure Fundamentals, AWS Cloud Practitioner, Google Associate Cloud Engineer (mile widziane),
znasz podstawy Dockera, Kubernetes, Airflow (mile widziane).

Solution Architect (Junior)