technologies-expected

Wymagane, Git, Docker, Kubernetes, Bash, MLOps

technologies-optional

Mile widziane, LLM

Opis stanowiska

O projekcie, Prowadzimy projekty zarówno wewnętrzne jak i zewnętrzne, głównie dla klientów z sektora finansowego - współpracujemy z liderami rynku finansowego: bankami, towarzystwami ubezpieczeniowymi i pośrednikami finansowymi. Dostarczamy również usługi i oprogramowanie dla przedsiębiorstw z branż transportu i Consumer Goods., , Jeśli Twoją pasją jest obszar Artificial Intelligence i chcesz pracować przy ciekawych wdrożeniach dla znanych marek z użyciem najnowszych technologii, a wszystko to w ramach niekorporacyjnej struktury to zapraszamy do naszego zespołu!, Poszukujemy osób, które chcą współtworzyć z nami innowacyjne rozwiązania, wesprą nasz zespół developerski oraz potrzeby projektowe naszych klientów., Prowadzimy rekrutację zarówno dla doświadczonych specjalistów i menadżerów , jak również dla studentów ostatnich lat i świeżych absolwentów IT.

Twoje zadania

Twój zakres obowiązków, projektowanie i implementacja modeli uczenia maszynowego (Machine Learning) i głębokiego uczenia (Deep Learning),, analiza danych, przygotowanie danych treningowych oraz ocena jakości modeli,, wdrażanie i optymalizacja modeli AI w środowisku produkcyjnym,, współpraca z zespołem w celu integracji modeli AI z istniejącymi systemami,, utrzymywanie i monitorowanie działania wdrożonych modeli oraz ich okresowa aktualizacja,, badanie i wdrażanie najnowszych rozwiązań z obszaru sztucznej inteligencji (R&D),, tworzenie dokumentacji technicznej oraz raportów z wyników analiz i eksperymentów,, zapewnienie zgodności rozwiązań z obowiązującymi normami bezpieczeństwa i ochrony danych (np. RODO).

Wymagania

wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka, automatyka, pokrewne),, min.2 lata doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego lub deep learningu,, doświadczenie w programowaniu w Pythonie (znajomość bibliotek: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn),, znajomość zasad MLOps (MLflow, Docker, CI/CD, versioning modeli),, doświadczenie z REST API, bazami danych (SQL/NoSQL), systemami chmurowymi (AWS, GCP, Azure),, umiejętność wdrażania modeli na produkcję (pipeline’y, optymalizacja, monitorowanie).

Wymagania

Mile widziane, znajomość architektury LLM-ów i Transformerów.

work-organization-work-style

Tak pracujemy, wewnątrz organizacji, rozwijasz kilka projektów jednocześnie, masz wpływ na wybór narzędzi i technologii, masz wpływ na rozwiązania technologiczne, masz wpływ na produkt, tworzysz kod "od zera", koncentrujesz się na rozwoju produktu, koncentrujesz się na utrzymaniu kodu, agile, scrum, kanban, waterfall

work-organization-team-members

Skład zespołu, backend developer, frontend developer, lider techniczny, architekt, tester manualny, support, project manager, scrum master, analityk biznesowy, administrator IT

development-practices

Tak pracujemy nad projektem, Clean Code, code review, mierniki jakości kodu, statyczna analiza kodu, wzorce projektowe, Continuous Deployment, Continuous Integration, deployment na poziomie zespołu, DevOps, SysOps, wsparcie architekta / lidera technicznego, active monitoring, dokumentacja, narzędzia do trackowania zadań, zarządzanie długiem technologicznym, automatyzacja testów, pentesty, środowiska testowe, testy funkcjonalne, testy integracyjne, testy jednostkowe, testy regresyjne, testy wydajnościowe, testy manualne

training-space

Takie dajemy możliwości rozwoju, branżowe platformy e-learningowe, budżet rozwojowy, czas na rozwój Twoich pomysłów, konferencje w Polsce, konferencje zagraniczne, mentoring, przestrzeń do eksperymentowania, szkolenia wewnątrzfirmowe, szkolenia zewnętrzne, treningi umiejętności miękkich, wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych, wspieramy wydarzenia dla IT, wymiana wiedzy technicznej w firmie

Co oferujemy

To oferujemy, możliwość rozwoju zawodowego i ciągłego podnoszenia kwalifikacji,, atrakcyjne warunki zatrudnienia,, dowolną formę zatrudnienia – umowa o pracę lub B2B,, możliwość pracy zdalnej i stacjonarnej w zależności od preferencji,, elastyczne godziny pracy,, udział w szkoleniach wewnętrznych i zewnętrznych,, dostęp do najnowszych technologii,, udział w pracach przy ciekawych projektach,, miłą atmosferę w młodym i dynamicznym zespole,, płatny program poleceń pracowniczych,, prywatny pakiet medyczny,, eventy integracyjne.

Co oferujemy

Benefity, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie szkoleń i kursów, elastyczny czas pracy, spotkania integracyjne, firmowa biblioteka, kawa / herbata, napoje

recruitment-stages

Etapy rekrutacji, Rozmowa telefoniczna z działem rekrutacji, Spotkanie z PM’em - rozmowa techniczna / zadanie, Feedback i decyzja

Opis stanowiska

QUERCUS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, Jesteśmy firma technologiczną. Działamy w branży IT od ponad 20 lat wspierając naszych klientów w tworzeniu innowacyjnych rozwiązań z obszaru automatyzacji procesów biznesowych oraz komunikacji internetowej. Specjalizujemy się w dostarczaniu kompleksowych rozwiązań dla podmiotów z sektora finansowego., , Chcesz wiedzieć więcej o nas? Odwiedź naszą stronę: https://qrqs.eu/, Zajrzyj na nasze profile na social mediach i sprawdź co aktualnie u nas słychać:, https://www.facebook.com/qrqseu

O projekcie

Prowadzimy projekty zarówno wewnętrzne jak i zewnętrzne, głównie dla klientów z sektora finansowego - współpracujemy z liderami rynku finansowego: bankami, towarzystwami ubezpieczeniowymi i pośrednikami finansowymi. Dostarczamy również usługi i oprogramowanie dla przedsiębiorstw z branż transportu i Consumer Goods.

Jeśli Twoją pasją jest obszar Artificial Intelligence i chcesz pracować przy ciekawych wdrożeniach dla znanych marek z użyciem najnowszych technologii, a wszystko to w ramach niekorporacyjnej struktury to zapraszamy do naszego zespołu!

Poszukujemy osób, które chcą współtworzyć z nami innowacyjne rozwiązania, wesprą nasz zespół developerski oraz potrzeby projektowe naszych klientów.

Prowadzimy rekrutację zarówno dla doświadczonych specjalistów i menadżerów , jak również dla studentów ostatnich lat i świeżych absolwentów IT.

Twoje zadania

projektowanie i implementacja modeli uczenia maszynowego (Machine Learning) i głębokiego uczenia (Deep Learning),
analiza danych, przygotowanie danych treningowych oraz ocena jakości modeli,
wdrażanie i optymalizacja modeli AI w środowisku produkcyjnym,
współpraca z zespołem w celu integracji modeli AI z istniejącymi systemami,
utrzymywanie i monitorowanie działania wdrożonych modeli oraz ich okresowa aktualizacja,
badanie i wdrażanie najnowszych rozwiązań z obszaru sztucznej inteligencji (R&D),
tworzenie dokumentacji technicznej oraz raportów z wyników analiz i eksperymentów,
zapewnienie zgodności rozwiązań z obowiązującymi normami bezpieczeństwa i ochrony danych (np. RODO).

Co oferujemy

możliwość rozwoju zawodowego i ciągłego podnoszenia kwalifikacji,
atrakcyjne warunki zatrudnienia,
dowolną formę zatrudnienia – umowa o pracę lub B2B,
możliwość pracy zdalnej i stacjonarnej w zależności od preferencji,
elastyczne godziny pracy,
udział w szkoleniach wewnętrznych i zewnętrznych,
dostęp do najnowszych technologii,
udział w pracach przy ciekawych projektach,
miłą atmosferę w młodym i dynamicznym zespole,
płatny program poleceń pracowniczych,
prywatny pakiet medyczny,
eventy integracyjne.

Etapy rekrutacji

Rozmowa telefoniczna z działem rekrutacji
Spotkanie z PM’em - rozmowa techniczna / zadanie
Feedback i decyzja

AI Engineer

QUERCUS sp. z o.o.