ZADANIA:

Projektowanie, budowa i utrzymanie pipeline’ów danych (ETL/ELT)
Integracja danych z różnych źródeł oraz zapewnienie ich jakości i spójności
Modelowanie danych i projektowanie struktur bazodanowych
Zarządzanie oraz optymalizacja baz danych (relacyjnych i wektorowych)
Przygotowywanie danych na potrzeby systemów AI/ML (w tym LLM)
Współpraca z zespołami AI/ML w zakresie dostarczania i przetwarzania danych
Implementacja rozwiązań w chmurze (AWS, GCP, Azure) związanych z przetwarzaniem danych
Monitorowanie i optymalizacja wydajności pipeline’ów oraz procesów danych
Wdrażanie dobrych praktyk w zakresie zarządzania danymi i ich bezpieczeństwa

DODATKOWE INFORMACJE:

Data Engineer (K/M)