Cześć!
U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
Co dla Ciebie mamy:

Stabilna współpraca
Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami. Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt
Ambasadorzy SCALO
Rozwijaj kompetencje techniczne i presalesowe, wpływaj na kierunek rozwoju organizacji i wspieraj innych
Budowanie marki osobistej
Twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako ekspert na wydarzeniach (np. ProMeet) - rozwijaj swoją markę w naturalny sposób
Benefit box
Pełna opieka medyczna, karta MultiSport i szeroka oferta Motivizera - wybieraj benefity, które dbają o Twoje zdrowie, energię i codzienny komfort
Program poleceń
Poleć znajomego z IT, a resztą zajmiemy się my – on dostaje nowy projekt, Ty bonus. Win–win w najczystszej postaci
Integracje i wydarzenia firmowe
Wspólne wyjścia, firmowe eventy i okazje do poznania się poza projektami – bo dobre relacje tworzą najlepsze zespoły

uczestnictwo w projekcie dot. branży bankowej,
projektowanie, tworzenie oraz optymalizacja procesów ETL z wykorzystaniem Python, Pandas i Airflow,
modelowanie i optymalizacja baz danych, w tym praca z podejściem dimension modeling,
analiza i przetwarzanie danych w różnych bazach danych wykorzystywanych w projekcie (w tym Teradata),
wsparcie zespołów AML w zakresie przygotowania danych i utrzymania środowiska analitycznego,
współpraca przy wdrażaniu rozwiązań opartych o DataBricks oraz technologie chmurowe,
praca zdalna (czasami się trzeba w biurze pojawić, odbiór sprzętu w biurze 1 dnia),
stawka do 140 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.

Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:

posiadasz min. 4-5 lat doświadczenia w roli Data Engineera,
posiadasz wykształcenie wyższe STEM,
bardzo dobrze znasz SQL oraz posiadasz doświadczenie w pracy z wieloma typami baz danych,
masz praktyczną znajomość zasad modelowania i optymalizacji baz danych, w tym dimension modeling,
masz doświadczenie w pracy z Python, szczególnie w obszarze manipulacji danymi i procesów ETL (Pandas, Airflow),
umiesz pracować w środowiskach danych wykorzystywanych w projektach AML,
znasz lub jesteś gotowy/a do nauki DataBricks oraz technologii chmurowych (mile widziane),
posiadasz doświadczenie z Teradata (mile widziane),
posiadasz umiejętność tworzenia dashboardów i raportów, np. w Power BI (do ustalenia w ramach projektu) (mile widziane).

Data Engineer