technologies-expected

Wymagane, Python

technologies-optional

Mile widziane, PySpark, Scala, Java, SQL, Databricks, Fabric

Opis stanowiska

O projekcie, Dołącz do dużego projektu rozwojowego realizowanego w nowoczesnym środowisku chmurowym Azure. Poszukujemy doświadczonego Data Engineera, który wesprze budowę oraz rozwój zaawansowanych rozwiązań do przetwarzania danych z wykorzystaniem Databricks oraz architektury Medallion., , Forma współpracy: B2B (JDG), długoterminowy kontrakt, Tryb pracy: zdalna, Języki: angielski (C1), , 🔐 Dla tego stanowiska może być wymagane uzyskanie poświadczenia bezpieczeństwa.

Twoje zadania

Twój zakres obowiązków, Rozwój i utrzymanie rozwiązań data processing w środowisku Azure, Tworzenie oraz rozwijanie pipeline’ów danych w oparciu o Medallion Architecture (Bronze / Silver / Gold), Implementacja oraz optymalizacja procesów ETL/ELT, Praca z dużymi zbiorami danych przy wykorzystaniu Databricks oraz technologii pokrewnych, Współpraca z zespołami developerskimi i biznesowymi przy analizie wymagań, Dbanie o jakość kodu, wydajność oraz skalowalność rozwiązań, Tworzenie dokumentacji technicznej i udział w code review

Wymagania

Masz senior-level experience w Pythonie, Posiadasz doświadczenie przynajmniej w 2 z 4 technologii: PySpark, Scala, Java, SQL, Pracowałeś/aś przy minimum 5 projektach z wykorzystaniem wskazanych technologii, Masz minimum 400 person-days doświadczenia developerskiego w środowisku Azure, Posiadasz minimum 300 person-days doświadczenia z Databricks lub podobnymi platformami (Fabric / Snowflake itp.) zdobyte w co najmniej 5 projektach, Masz minimum 200 person-days doświadczenia w przetwarzaniu danych z wykorzystaniem Medallion Architecture zdobyte w minimum 3 projektach, Twoje doświadczenie zostało zdobyte od 2021 roku onwards, Swobodnie komunikujesz się w języku angielskim lub fińskim

Wymagania

Mile widziane, Doświadczenie w projektach enterprise / large-scale, Doświadczenie w nowoczesnych architekturach data platform, Umiejętność pracy w środowiskach Agile

work-organization-work-style

Tak pracujemy, wewnątrz organizacji, u klienta, masz wpływ na produkt, koncentrujesz się na rozwoju produktu

training-space

Takie dajemy możliwości rozwoju, czas na rozwój Twoich pomysłów, przestrzeń do eksperymentowania, wymiana wiedzy technicznej w firmie

Co oferujemy

To oferujemy, Udział w dużym, międzynarodowym projekcie rozwojowym, Pracę w nowoczesnym środowisku chmurowym Azure, Współpracę z doświadczonym zespołem specjalistów Data & Cloud, Możliwość długofalowej współpracy, Pracę w modelu zdalnym (w zależności od projektu)

Co oferujemy

Benefity, możliwość pracy zdalnej, elastyczny czas pracy, komputer do użytku prywatnego

recruitment-stages

Etapy rekrutacji, Rozmowa wstępna (telefoniczna), Rozmowa techniczna

Opis stanowiska

PEOPLEVIBE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, Nasza przygoda z IT trwa już wiele lat. Od ponad dekady zdobywamy doświadczenie na rynku IT jako Grupa Savangard., , Współpraca z klientami z różnych sektorów pozwoliła nam wypracować optymalny model współpracy., , Zatrudniamy najlepszych dla najlepszych! Wysoko cenimy nowatorskie i niesztampowe podejście do tworzenia rozwiązań informatycznych, stale skupiając się na rzeczywistych potrzebach naszych klientów.

O projekcie

Dołącz do dużego projektu rozwojowego realizowanego w nowoczesnym środowisku chmurowym Azure. Poszukujemy doświadczonego Data Engineera, który wesprze budowę oraz rozwój zaawansowanych rozwiązań do przetwarzania danych z wykorzystaniem Databricks oraz architektury Medallion.

Forma współpracy: B2B (JDG), długoterminowy kontrakt

Tryb pracy: zdalna

Języki: angielski (C1)

🔐 Dla tego stanowiska może być wymagane uzyskanie poświadczenia bezpieczeństwa.

Twoje zadania

Rozwój i utrzymanie rozwiązań data processing w środowisku Azure
Tworzenie oraz rozwijanie pipeline’ów danych w oparciu o Medallion Architecture (Bronze / Silver / Gold)
Implementacja oraz optymalizacja procesów ETL/ELT
Praca z dużymi zbiorami danych przy wykorzystaniu Databricks oraz technologii pokrewnych
Współpraca z zespołami developerskimi i biznesowymi przy analizie wymagań
Dbanie o jakość kodu, wydajność oraz skalowalność rozwiązań
Tworzenie dokumentacji technicznej i udział w code review

Co oferujemy

Udział w dużym, międzynarodowym projekcie rozwojowym
Pracę w nowoczesnym środowisku chmurowym Azure
Współpracę z doświadczonym zespołem specjalistów Data & Cloud
Możliwość długofalowej współpracy
Pracę w modelu zdalnym (w zależności od projektu)

Etapy rekrutacji

Rozmowa wstępna (telefoniczna)
Rozmowa techniczna

F/M: Data Engineer

PEOPLEVIBE sp. z o.o.