Lead/Senior Data Scientist (Generative AI)

Lead/Senior Data Scientist (Generative AI)

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

Poszukujemy Lead/Senior Data Scientist (Generative AI)!

Dołącz do zespołu i pracuj przy nowoczesnych rozwiązaniach opartych o Generative AI oraz LLM. Zespół koncentruje się na innowacyjnych zastosowaniach takich jak: RAG, systemy Talk-to-Data, multi-agent workflows, fine-tuning modeli oraz zaawansowane przetwarzanie języka naturalnego (NLP). To środowisko dla osób, które chcą rozwijać się w pracy z najnowszymi technologiami AI i współtworzyć rozwiązania end-to-end dla klientów.

Oferujemy

• Forma współpracy: B2B

• Stawka: 150–170 zł/h netto + VAT

• 100% zdalnie

Obowiązki

• Budowa aplikacji GenAI end-to-end (chatboty, voiceboty, systemy Talk-to-Data)

• Tworzenie pipeline’ów danych: ingestion, retrieval layer oraz orkiestracja (np. LangChain, LlamaIndex, LangGraph)

• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań RAG (vector DB, hybrid search, rerankery, ewaluacja)

• Dobór modeli, prompt engineering oraz fine-tuning (LoRA, QLoRA, SFT)

• Integracja modeli LLM z narzędziami, API i źródłami danych (Model Context Protocol – MCP)

• Tłumaczenie potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne

• Wsparcie delivery projektów oraz działań pre-sales

Wymagania

• Znajomość teorii deep learning

• Doświadczenie w Machine Learning, szczególnie w Generative AI (LLM/LMM)

• Praktyka w NLP lub modelach multimodalnych

• Doświadczenie w pracy z wymaganiami biznesowymi – od ich analizy, przez projektowanie rozwiązań technicznych, przygotowanie danych i budowę modeli, aż po ich walidację i wdrożenie

• Umiejętność pracy z danymi: przetwarzanie, feature engineering, ewaluacja modeli, deployment

• Bardzo dobra znajomość Python (OOP) oraz SQL

• Doświadczenie z bazami wektorowymi

• Praca w środowisku chmurowym (Azure lub GCP)

• Znajomość narzędzi i bibliotek Deep Learning i GenAI: NumPy, PyTorch, HuggingFace, LangChain, LangGraph

• Doświadczenie z API GenAI (np. OpenAI, Gemini)

• Praktyczne doświadczenie z MCP (serwery/klienci dla agentów LLM)