ML Engineer (Search & Recommendation Systems) w TQLO sp. z o.o.. Poziom: regular. Technologie: Machine Learning, NLP, TypeScript, PyTorch.
JobHunt pokazuje uporządkowane dane i własną analizę oferty. Pełny opis oraz aplikowanie są dostępne u źródła.
✨AI Insights
🎯 Czym naprawdę jest ta rola?
Optymalizacja silników wyszukiwania i systemów rekomendacyjnych dla platformy marketplace o dużej skali ruchu. Praca nad architekturą modeli ML w środowisku produkcyjnym.
✅ Plusy
✓praca przy systemach o dużej skali (9 mln użytkowników)
✓wpływ na architekturę systemów rekomendacyjnych
⚠️ Na co uważać
−outsourcing (pośrednik między inżynierem a produktem)
−wymóg łączenia ML z frontendowym stosem JS/TS (potencjalny chaos kompetencyjny)
👤 Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).