{"@context":"https://schema.org","@type":"JobPosting","title":"Senior Data Architect (AWS, Databricks)","description":"

\\n

Opis stanowiska

\\n

W Scalo czeka na Ciebie:

definiowanie i dokumentowanie jednolitej architektury danych dla platformy ubezpieczeniowej,
sprawdzanie i ulepszanie architektury danych w AWS Data Lake (Medallion Architecture),
projektowanie i dokumentowanie wzorców dostępu do danych oraz interfejsów API,
przegląd wstępnych rozwiązań i doradzanie najlepszych sposobów ich realizacji,
budowa podstawowych modeli danych i komponentów, które mogą być wielokrotnie używane w systemie,
doradztwo w zakresie BI, ETL oraz narzędzi do zarządzania danymi,
praca 100% zdalnie,
stawka do 200 zł/h (B2B).

\\n

Wymagania

\\n

Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:

masz minimum 7 lat doświadczenia w projektowaniu i implementacji architektury danych w złożonych środowiskach,
doskonale znasz AWS Data Services (Iceberg, Glue, Athena),
masz doświadczenie z danymi półstrukturalnymi, mapowaniem schematów i Medallion Architecture,
bardzo dobrze znasz SQL i optymalizację,
pracowałeś z Snowflake i Databricks,
masz doświadczenie w branży ubezpieczeniowej,
biegle komunikujesz się w języku angielskim (poziom min. B2/C1 – codzienna komunikacja z zespołem).

\\n

","datePosted":"2026-01-27T12:55:42.445Z","validThrough":"2026-04-30T15:30:08.531Z","employmentType":"CONTRACTOR","identifier":{"@type":"PropertyValue","name":"JobHunt.pl","value":"remote-senior-data-architect-aws-databricks-scalo-278a8f"},"experienceRequirements":"Powyżej 4 lat doświadczenia (Senior)","hiringOrganization":{"@type":"Organization","name":"Scalo","logo":"https://cdn.solid.jobs/companies/logos/b13c64ebc69b4c1692176bbfe87b85ff"},"jobLocationType":"TELECOMMUTE","applicantLocationRequirements":{"@type":"Country","name":"PL"},"jobLocation":{"@type":"Place","address":{"@type":"PostalAddress","addressLocality":"Warszawa","addressCountry":"PL"}},"baseSalary":{"@type":"MonetaryAmount","currency":"PLN","value":{"@type":"QuantitativeValue","minValue":"33600","maxValue":"33600","unitText":"MONTH"}}}