📍 Lokalizacja: praca zdalna
💰 Wynagrodzenie: 170 - 200 pln/h
📄 Forma zatrudnienia: B2B

Dołączysz do zespołu rozwijającego wysokowydajne systemy przetwarzania danych w czasie rzeczywistym wspierające analitykę, modele uczenia maszynowego oraz systemy scoringowe i rekomendacyjne. Systemy przetwarzają duże wolumeny danych w architekturze streamingowej, z naciskiem na skalowalność, wysoką dostępność oraz niskie opóźnienia. Rola obejmuje projektowanie i rozwój komponentów platformy danych oraz współpracę z zespołami data science, engineering i analityki.

Wymagania:

Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze data engineering / software engineering / analityki danych
Doświadczenie w pracy w zespołach developerskich
Doświadczenie w projektowaniu systemów działających w czasie rzeczywistym
Doświadczenie w projektach związanych z machine learning lub systemami rekomendacyjnymi
Doświadczenie w systemach high availability / fault tolerant

Technologie:

Python
Apache Spark
Kafka / streaming processing
Airflow lub Argo Workflows
NoSQL (Redis, MongoDB, FoundationDB)
ClickHouse

Dodatkowo mile widziane:

doświadczenie z Flink / Spark Streaming
doświadczenie w architekturach big data
znajomość wzorców architektonicznych

Nice to have:

Doświadczenie z Microsoft Fabric
Doświadczenie w migracjach Zendesk / ERP → Dynamic

Zakres obowiązków:

Projektowanie i rozwój skalowalnych systemów przetwarzania danych
Budowa i utrzymanie pipeline’ów danych w czasie rzeczywistym
Rozwój platformy danych wspierającej modele ML i systemy scoringowe
Optymalizacja systemów pod kątem wydajności, dostępności i skalowalności
Projektowanie architektury systemów high-throughput / low-latency
Orkiestracja przepływów danych oraz automatyzacja procesów
Współpraca z zespołami data science i engineering

Senior Data Engineer (Python / Spark / Kafka)

P&P Solutions