technologies-expected

Wymagane, Ahrefs, Semrush, Screaming Frog, Senuto, GA4, GSC, GTM, Looker Studio

technologies-optional

Mile widziane, SQL, BigQuery

Opis stanowiska

O projekcie, Jesteśmy kilkuosobowym zespołem SEO & Data pracującym dla dużych marek z obszarów e-commerce, automotive oraz nowych technologii. Pracujemy w pełni zdalnie, w modelu opartym na zaufaniu i dużej samodzielności., Łączymy klasyczne SEO z analityką danych i nowym obszarem GEO (Generative Engine Optimization), czyli optymalizacją widoczności w systemach AI takich jak ChatGPT, Perplexity czy Google Gemini., Nie robimy „SEO dla pozycji”. Pracujemy na danych, analizujemy realny wpływ na biznes i budujemy podejście do widoczności w świecie AI., Będziesz pracować blisko IT, na dużych datasetach i przy projektach, gdzie SEO, analityka i AI realnie się łączą.

Twoje zadania

Twój zakres obowiązków, Implementacja i rozwój analityki (GA4, GTM, server-side), Projektowanie i utrzymanie data layerów, Analiza danych z GSC, GA4, BigQuery i narzędzi SEO, Budowa dashboardów (Looker Studio), Monitorowanie widoczności marki w AI (LLM Visibility, Share of Voice), Analiza odpowiedzi generowanych przez LLM (źródła, cytowania, sentyment), Współtworzenie metodologii GEO i rozwój wewnętrznych narzędzi, Raportowanie wyników i prezentacja wniosków klientom wraz z rekomendacjami SEO, UX do zespołów marketingu i dev.

Wymagania

Min. 2 lata doświadczenia w SEO lub web analytics, Bardzo dobra znajomość: GA4, GSC, GTM, Doświadczenie z narzędziami SEO: Ahrefs, Semrush, Screaming Frog, Senuto, Umiejętność pracy z danymi (SQL / BigQuery lub chęć szybkiej nauki), Doświadczenie w tworzeniu dashboardów (Looker Studio lub podobne), Zdolności analityczne i umiejętność wyciągania wniosków biznesowych, Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2, Samodzielność i dobra organizacja pracy

Wymagania

Mile widziane, Doświadczenie z technicznym SEO, Doświadczenie z server-side tracking, Doświadczenie z API (GSC API, scraping, integracje), Znajomość LLM i AI search (RAG, prompty, visibility w AI), Znajomość Google Ads i integracji z analityką, Automatyzacje i praca z AI (np. Claude, GitHub, vibe coding)

Co oferujemy

To oferujemy, Pracę na styku SEO, Data i AI (GEO), Projekty dla dużych, międzynarodowych marek, Współpracę bezpośrednio z IT i zespołami produktowymi, Maksymalnie 3–4 projekty jednocześnie, Realny wpływ na rozwój nowych usług (GEO, AI monitoring), Pracę w modelu zbliżonym do software house, nie klasycznej agencji SEO, Dużą samodzielność i brak micromanagementu, Możliwość rozwoju w kierunku AI / Data / Tech SEO

Co oferujemy

Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie nauki języków, dofinansowanie szkoleń i kursów, ubezpieczenie na życie, możliwość pracy zdalnej, elastyczny czas pracy, spotkania integracyjne, brak dress code’u, kawa / herbata, napoje, parking dla pracowników, dodatkowe świadczenia socjalne, dofinansowanie biletów do kina, teatru, dofinansowanie wypoczynku, program rekomendacji pracowników, pikniki rodzinne

recruitment-stages

Etapy rekrutacji, Analiza CV, Godzinna rozmowa techniczna z przyszłym szefem i HR-em, Złożenie oferty

Opis stanowiska

MakoLab SA, MakoLab to Digital Project House, w którym celujemy w realizację projektów od momentu opracowania koncepcji, poprzez development, optymalizację aż do cyfrowych kampanii marketingowych., , Rozwijamy rozwiązania z zakresu connected vehicle dla branży motoryzacyjnej czy lotniczej, jesteśmy twórcami i integratorami innowacyjnych platform webowych i aplikacji mobilnych oraz dbamy o CX dużych, międzynarodowych organizacji., , Od lat współpracujemy z takimi markami jak Renault, Toyota czy Lexus, jak też z firmami z obszaru finansów czy consumer goods. Nasze oprogramowanie funkcjonuje w ponad 80 krajach na całym świecie.

Opis stanowiska

Tak się u nas pracuje,

O projekcie

Jesteśmy kilkuosobowym zespołem SEO & Data pracującym dla dużych marek z obszarów e-commerce, automotive oraz nowych technologii. Pracujemy w pełni zdalnie, w modelu opartym na zaufaniu i dużej samodzielności.

Łączymy klasyczne SEO z analityką danych i nowym obszarem GEO (Generative Engine Optimization), czyli optymalizacją widoczności w systemach AI takich jak ChatGPT, Perplexity czy Google Gemini.

Nie robimy „SEO dla pozycji”. Pracujemy na danych, analizujemy realny wpływ na biznes i budujemy podejście do widoczności w świecie AI.

Będziesz pracować blisko IT, na dużych datasetach i przy projektach, gdzie SEO, analityka i AI realnie się łączą.

Twoje zadania

Implementacja i rozwój analityki (GA4, GTM, server-side)
Projektowanie i utrzymanie data layerów
Analiza danych z GSC, GA4, BigQuery i narzędzi SEO
Budowa dashboardów (Looker Studio)
Monitorowanie widoczności marki w AI (LLM Visibility, Share of Voice)
Analiza odpowiedzi generowanych przez LLM (źródła, cytowania, sentyment)
Współtworzenie metodologii GEO i rozwój wewnętrznych narzędzi
Raportowanie wyników i prezentacja wniosków klientom wraz z rekomendacjami SEO, UX do zespołów marketingu i dev.

Co oferujemy

Pracę na styku SEO, Data i AI (GEO)

Projekty dla dużych, międzynarodowych marek

Współpracę bezpośrednio z IT i zespołami produktowymi

Maksymalnie 3–4 projekty jednocześnie

Realny wpływ na rozwój nowych usług (GEO, AI monitoring)

Pracę w modelu zbliżonym do software house, nie klasycznej agencji SEO

Dużą samodzielność i brak micromanagementu

Możliwość rozwoju w kierunku AI / Data / Tech SEO

Etapy rekrutacji

Analiza CV
Godzinna rozmowa techniczna z przyszłym szefem i HR-em
Złożenie oferty

Specjalista/-ka SEO & Data Analyst (AI / GEO)

MakoLab SA