Weryfikacja raportów data discovery - sprawdzenie jakościowe pod względem:
1. Kompletności,
2. Zgodności ze standardem,
3. Przydatności danych dla określenia zakresu anonimizacji,
4. Poprawności wstępnej klasyfikacji atrybutów
5. Wykluczanie atrybutów konfiguracyjnych w porozumieniu z TAMami i dostawcami
2.Określenie i uzgodnienie zakresu anonimizacji:

Wskazanie atrybutów wymagających anonimizacji oraz określenie odpowiednich funkcji / algorytmów
W razie konieczności zdefiniowanie dodatkowych algorytmów
Uwzględnienie wypracowanych w projekcie zasad anonimizacji
Uzgodnienia z biznesem, zespołem testów oraz zespołem prawnym, compliance i ochrony danych by zapewnić odpowiedni zakres anonimizacji a zarazem przydatność bazy danych do testów, w tym integracyjnych
3 .Przegląd raportu anonimizacji – weryfikacja poprawności anonimizacji:

Kompletność i zgodność ze standardem
Zanonimizowanie wymaganych atrybutów zgodnie ze standardami
Weryfikacja anonimizacji (zwłaszcza dla atrybutów, które zachowują ściśle określony format danych np. nr PESEL)
Wskazanie tabel wymagających dodatkowego raportu do weryfikacji
Analiza tego dodatkowego raportu dla sprawdzenia poprawności anonimizacji
4. Wsparcie testów:

Pomoc w wyjaśnieniu wymagań / diagnozie zgłoszeń, gdy w testach pojawią się pytania o poprawność anonimizacji danych
Udział w testach
Tworzenie scenariuszy testowych per aplikacja
Dokumentowanie prowadzonych prac zgodnie z zasadami projektu
Udział w spotkaniach projektowych
Raportowanie statusu prac oraz udzielanie informacji o wynikach data discovery, zakresie anonimizacj i jej poprawności

Wymagane umiejętności, doświadczenie i wiedza:

Umiejętności analityczne, zwłaszcza analizy danych
Znajomość podstawowych zasad ochrony danych, w tym praktyczne zrozumienie definicji danych osobowych
Umiejętności prowadzenia uzgodnień, negocjacji z zespołami biznesowymi
Umiejętności w zakresie obsługi Excel oraz aplikacji MS Office
Wskazane doświadczenie branżowe - bank, leasing, ubezpieczenia

Analityk do anonimizacji danych

Crestt