Opis stanowiska

Nasz klient to dynamicznie rozwijająca się firma działająca w branży IT, która od ponad dekady dostarcza innowacyjne rozwiązania dla sektora mediów, prawa i administracji. W centrum ich działalności znajduje się platforma, rewolucjonizująca sposób digitalizacji i publikacji treści dla jednej z czołowych gazet prawnych w Polsce. Firma skupia zespół wysoko wykwalifikowanych specjalistów - od programistów i inżynierów, po projektantów i menedżerów - wszyscy z pasją tworzący technologie przyszłości. Obecnie poszukujemy talentów do wzmocnienia działów IT. Nasz klient to miejsce, gdzie innowacja spotyka się z doświadczeniem, a projekty wspierane są przez fundusze europejskie, co otwiera drogę do tworzenia nowatorskich usług i produktów. Jeśli chcesz być częścią firmy, która kształtuje przyszłość technologii, to jest to miejsce dla Ciebie.

Data Scientist \n

Co oferujemy

Realny wpływ na kulturę data-driven w organizacji obsługującej miliony użytkowników.
Duża samodzielność oraz przestrzeń na realizację własnych pomysłów.
Pełne wsparcie w wykorzystaniu nowoczesnych narzędzi AI (dostęp do licencji m.in. Cursor AI, Claude, GitHub Copilot).
Dostęp do różnorodnych i bogatych zbiorów danych z serwisów gospodarczych i produktów cyfrowych.
Zgrany zespół ekspertów IT - dzielimy się wiedzą i wspieramy rozwój.
Budżet szkoleniowy oraz czas na rozwój kompetencji.
Hybrydowy model pracy i elastyczne godziny.
Pakiet benefitów: opieka medyczna, karta sportowa z dofinansowaniem, dodatkowe 3 dni urlopu w skali roku.
Świetna lokalizacja biura w nowoczesnym biurowcu i dobra komunikacja.

Twoje zadania

Projektowanie i wdrażanie kompleksowych rozwiązań analitycznych wspierających kluczowe decyzje biznesowe.
Budowanie modeli predykcyjnych i algorytmów uczenia maszynowego w Pythonie - rozwiązujących realne problemy biznesowe.
Tworzenie zaawansowanych dashboardów i raportów analitycznych (Power BI, Google Data Studio) dostarczających wartościowe insiguty różnym działom organizacji.
Zarządzanie infrastrukturą danych: jakość, dostępność oraz bezpieczeństwo danych.
Identyfikowanie i weryfikacja jakości źródeł danych oraz rekomendowanie usprawnień w ich zbieraniu i przetwarzaniu.
Prowadzenie projektów analitycznych end-to-end: od koncepcji, przez implementację, po monitoring wyników.
Efektywne wykorzystanie narzędzi AI (m.in. Cursor AI, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT) do przyspieszenia pracy: kod, analiza danych, dokumentacja.
Współpraca z zespołami biznesowymi (Product Managerowie, sprzedaż, marketing) - przekładanie potrzeb na rozwiązania analityczne.
Współtworzenie i rozwijanie kultury data-driven oraz proponowanie nowych zastosowań danych.

Wymagania

Minimum 3 lata doświadczenia jako Data Scientist lub w pokrewnej roli analitycznej.
Bardzo dobra znajomość Pythona oraz bibliotek do analizy danych i ML (np. pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow/pytorch).
Praktyczne doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli predykcyjnych w środowisku produkcyjnym.
Biegła znajomość SQL oraz doświadczenie z bazami NoSQL (np. MongoDB, Elasticsearch).
Umiejętność tworzenia efektywnych dashboardów i raportów w Power BI i/lub Google Data Studio.
Solidne podstawy statystyki i dobór właściwych metod analitycznych do problemów biznesowych.
Samodzielność - realizacja projektów analitycznych od A do Z bez stałego nadzoru.
Proaktywne podejście do wykorzystania narzędzi AI w codziennej pracy (pracujesz nowocześnie i efektywnie, nie "klasycznie').
Umiejętność nadzoru nad zadaniami delegowanymi do AI: weryfikacja, walidacja i świadome decyzje "kiedy AI, a kiedy ręcznie'.
Szybkie prototypowanie (vibe coding) z wykorzystaniem AI przy zachowaniu wysokiej jakości końcowego kodu.
Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne oraz wyników analiz na rekomendacje.
Bardzo dobra komunikacja z nietechnicznymi interesariuszami.
Analityczne myślenie i umiejętność rozwiązywania problemów.

Dodatkowe atuty:

Znajomość narzędzi do orkiestracji przepływów danych (np. Airflow, Luigi).
Doświadczenie z chmurą (AWS, GCP, Azure).
Znajomość feature engineering i praktyk MLOps.
Doświadczenie z Big Data (np. Spark, Hadoop).
Znajomość metodyk Agile/Scrum.
Doświadczenie w projektach e-commerce lub w branży mediowej.
Aktywne korzystanie z prompt engineering i zaawansowanych technik pracy z LLM-ami.
Doświadczenie w budowaniu własnych workflow z wykorzystaniem API modeli AI (np. OpenAI, Anthropic).

Data Scientist

TeamQuest