Podstawowa znajomość uczenia maszynowego, NLP lub systemów rekomendacyjnych
Zrozumienie fundamentów architektury systemów IT (API, mikroserwisy, integracje)
Znajomość jednego z języków: Python, Java lub C# – najlepiej w kontekście ML lub backendu
Podstawowa orientacja w platformach chmurowych (Azure, AWS lub GCP) i zainteresowanie MLOps
Umiejętność pracy z repozytoriami kodu (Git)
Chęć nauki projektowania architektury AI w dużej skali i pracy z metodykami architektonicznymi
Umiejętność analizowania wymagań i wspierania oceny ryzyk technologicznych
Umiejętność przygotowywania prostych komponentów, prototypów lub POC‑ów AI
Wsparcie senior architektów w projektowaniu skalowalnych rozwiązań
Podstawowa umiejętność monitorowania jakości modeli i pracy z pipeline’ami danych
Gotowość do pracy w zadaniach związanych z dokumentacją techniczną

Mile widziane:

Pierwsze doświadczenie (praktyki, staż) w ML, data science, backendzie lub chmurze
Kursy/certyfikaty typu: Azure Fundamentals, AWS Cloud Practitioner, Google Associate Cloud Engineer
Znajomość podstaw Dockera, Kubernetes, Airflow
Umiejętność prezentowania wyników pracy w prosty i klarowny sposób
Podstawowa znajomość zasad bezpieczeństwa informacji i RODO

Junior Solution Architect (m/k)