{"@context":"https://schema.org","@type":"JobPosting","title":"Machine Learning / MLOPS Engineer","description":"

\\n

Opis stanowiska

\\n

projektowanie i implementacja aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning oraz LLM,
wdrażanie i konfiguracja aplikacji w środowisku Linux oraz Kubernetes w chmurze GCP,
utrzymanie i rozwój środowisk produkcyjnych dla rozwiązań ML,
diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z działaniem wdrożonych systemów,
aktywny udział w pracach zespołu MLOps oraz współpraca z innymi zespołami technicznymi,
praca w modelu hybrydowym: 1 dzień w tygodniu praca z biura w Warszawie,
stawka do 115zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.

\\n

Wymagania

\\n

masz doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Pythonie,
bardzo dobrze znasz systemy Linux (Debian, RHEL),
posiadasz praktyczne doświadczenie w pracy z Kubernetesem,
masz doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (preferowane GCP),
znasz metodyki DevOps lub MLOps,
komunikujesz się w języku angielskim.

\\n

","datePosted":"2026-01-09T14:21:24.750Z","validThrough":"2026-04-12T15:30:10.146Z","employmentType":"CONTRACTOR","identifier":{"@type":"PropertyValue","name":"JobHunt.pl","value":"warszawa-machine-learning-mlops-engineer-scalo-8cec19"},"experienceRequirements":"2-4 lata doświadczenia (Mid)","hiringOrganization":{"@type":"Organization","name":"Scalo","logo":"https://cdn.solid.jobs/companies/logos/a45b01095b5642478b4a80346c5808c1"},"jobLocation":{"@type":"Place","address":{"@type":"PostalAddress","addressLocality":"Warszawa","addressCountry":"PL"}},"baseSalary":{"@type":"MonetaryAmount","currency":"PLN","value":{"@type":"QuantitativeValue","minValue":"18500","maxValue":"19300","unitText":"MONTH"}}}