Praktyki All-Techclusive | Data Engineer

W naszym zespole Digital&IPA tworzymy innowacyjne aplikacje i dostarczamy w oparciu o dane analizy, łącząc wiedzę z zakresu inżynierii oprogramowania z zaawansowaną analizą danych, w tym aplikacjami GenAI. Nasze możliwości obejmują data science, projektowanie UX, business intelligence, inżynierię danych, rozwój frontend i backend oraz rozwiązania chmurowe. Nasze multidyscyplinarne podejście gwarantuje dostarczanie kompleksowych i efektywnych rozwiązań, które napędzają sukces biznesowy. Realizujemy projekty w różnych branżach, w tym w bankowości, ubezpieczeniach i handlu detalicznym, wspierając klientów z Europy, USA, Ameryki Południowej i Azji.

Twoja przyszła rola:

• współpraca z zespołem projektowym z aktywnym wkładem w realizację projektów z zakresu inżynierii danych pod nadzorem bardziej doświadczonych członków zespołu,
• pisanie skryptów w Pythonie oraz tworzenie zapytań SQL w celu przetwarzania surowych danych,
• rozwój relacyjnych baz danych, data lake’ów i lakehouse’ów,
• projektowanie, wdrażanie i monitorowanie procesów ETL opartych na chmurze, pozwalających na efektywną integrację, przetwarzanie i dostarczanie danych,
• przygotowanie danych do użycia przez agentów AI, np przez wektoryzację,
• pisanie dokumentacji technicznej i użytkowej, zapewniając klarowne instrukcje, opisy procesów oraz dokumentowanie prac nad projektem.
  
  

Aplikuj, jeśli:

• posiadasz doskonałe umiejętności analityczne oraz rozwiązywania problemów,
• znajomość typów danych i tabelarycznych formatów plików,
• swobodnie programujesz w Pythonie oraz znasz pakiety służące procesowaniu danych jak pandas, numpy, pyspark,
• masz praktyczną znajomość Git,
• posiadasz dobrą znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych,
• posiadasz silne umiejętności interpersonalne i komunikacyjne,
• swobodnie komunikujesz się w języku angielskim,
• znajdziesz min. 30h/tyg na współpracę,
• wykazujesz się znajomością nowych technologii i narzędzi opartych na AI w codziennej pracy (np. automatyzacja zadań, analiza informacji, przygotowywanie treści).
  
  

Mile widziane:

• znajomość narzędzi Big Data takich jak Spark, Azure Data Lake, DataBricks, Snowflake lub innych,
• doświadczenie w przetwarzaniu dużych wolumenów danych,
• dobra znajomość algorytmów i struktur danych,
• praktyczna znajomość programistycznych narzędzi AI, jak Copilot, Cursor.
  
  

Dołączając do nas, zyskujesz:

• zatrudnienie od 1 lipca do 30 września z możliwością kontynuacji współpracy, będziesz pracować w trybie hybrydowym (2 dni z biura),
• wiele opcji poszerzania wiedzy (np. mentoringu od doświadczonych koleżanek i kolegów, warsztatów, szkoleń e-learning),
• możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego (wybór m.in. lunch pass, karta Multisport czy masaże) oraz dostęp do kafeterii - w środku m.in. vouchery, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu,
• program wellbeingowy - sesje mindfulness, wsparcie psychologiczne,
• 3h w miesiącu na wolontariat, a także możliwość zaangażowania się w wewnętrzne inicjatywy takie jak: PwC Shine (LGBT+) czy Women@PwC,
• a kiedy polubisz to miejsce tak, jak my, możesz polecić znajomych do PwC.
  
  

Jak wygląda proces rekrutacji?

• uzupełnij formularz oraz prześlij CV,
• weź udział w teście kompetencyjnym oraz teście językowym, o których przeczytasz tutaj,
• poznajmy się lepiej na rozmowie rekrutacyjnej!
  
  

W razie problemów, napisz do nas: pl_kariera@pwc.com.

Administratorem danych osobowych przetwarzanych w celu przeprowadzenia rekrutacji jest PwC Advisory sp. z o.o. sp.k., lub inna spółka z sieci PwC (lista spółek), do której kierujesz aplikację. Jeśli wyrazisz odrębną zgodę, dane osobowe będą przetwarzane również w innych celach zgodnie z treścią udzielonych zgód. Pełną informację o przetwarzaniu danych osobowych oraz o przysługujących Ci prawach znajdziesz w Polityce Prywatności.