Projektowanie i rozwój środowisk RL do trenowania i optymalizacji agentów AI
Budowa i rozwijanie systemów ewaluacji modeli (LLM) pod kątem jakości, wydajności i bezpieczeństwa
Integracja oraz rozwój rozwiązań opartych o frameworki AI (np. LangChain, LangGraph, MCP Server)
Analiza i diagnozowanie problemów wydajnościowych w systemach AI
Współpraca z zespołami międzynarodowymi przy rozwoju zaawansowanych agentów AI
Wdrażanie skalowalnych rozwiązań backendowych wspierających systemy ML

Senior AI/ML Engineer - praca w godzinach 14:00–22:00