technologies-expected

Wymagane, Python, Pandas, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn

technologies-optional

Mile widziane, Neo4j

technologies-os

System operacyjny, Windows, Linux

Twoje zadania

Twój zakres obowiązków, Projektowanie i Rozwój Nowych Rozwiązań (R&D), Badanie i prototypowanie nowych rozwiązań AI/ML w obszarze Cyber Threat Intelligence, Projektowanie od podstaw i wdrażanie innowacyjnych modułów analitycznych opartych na uczeniu maszynowym, Dobór optymalnych technologii i architektur dla nowo powstających projektów analitycznych wewnątrz zespołu NIRT., Badanie i prototypowanie nowych rozwiązań AI/ML w obszarze Cyber Threat Intelligence, Projektowanie od podstaw i wdrażanie innowacyjnych modułów analitycznych opartych na uczeniu maszynowym, Dobór optymalnych technologii i architektur dla nowo powstających projektów analitycznych wewnątrz zespołu NIRT., Integracja i Optymalizacja Istniejących Systemów, Wzbogacanie autorskich systemów monitorowania NIRT o funkcje modelowania predykcyjnego oraz automatyczną detekcję anomalii., Refaktoryzacja i optymalizacja istniejących potoków przetwarzania danych, Transfer wyników prac badawczych do środowiska produkcyjnego (Mlopps) oraz zapewnienie ich skalowalności w ramach obecnej infrastruktury., Wzbogacanie autorskich systemów monitorowania NIRT o funkcje modelowania predykcyjnego oraz automatyczną detekcję anomalii., Refaktoryzacja i optymalizacja istniejących potoków przetwarzania danych, Transfer wyników prac badawczych do środowiska produkcyjnego (Mlopps) oraz zapewnienie ich skalowalności w ramach obecnej infrastruktury., Jakość, Walidacja i Wsparcie Analityczne, Prowadzenie walidacji statystycznej modeli wdrożonych operacyjnie., Przekładanie wyników analiz statystycznych na czytelne dashboardy i rekomendacje wspierające codzienną pracę analityków incydentów., Aktywne śledzenie trendów w AI/ML w cyberbezpieczeństwie i ich adaptacja do potrzeb operacyjnych zespołu., Prowadzenie walidacji statystycznej modeli wdrożonych operacyjnie., Przekładanie wyników analiz statystycznych na czytelne dashboardy i rekomendacje wspierające codzienną pracę analityków incydentów., Aktywne śledzenie trendów w AI/ML w cyberbezpieczeństwie i ich adaptacja do potrzeb operacyjnych zespołu.

Wymagania

Biegła znajomość języka Python oraz bibliotek do analizy i modelowania (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow)., Doświadczenie w przynajmniej trzech z wymienionych obszarów:, klasyczne metody uczenia maszynowego (klasyfikacja, detekcja anomalii), przetwarzanie języka naturalnego NLP (Transformers, BERT, NER),, komputerowe rozpoznawanie obrazu (CV),, umiejętność przygotowania środowiska i wdrażanie opracowanych rozwiązań (podstawy MLOps)., praca z wektorowymi bazami danych (RAG/Semantic Search), Język angielski (B2/C1): Swoboda w czytaniu dokumentacji technicznej, analizowaniu anglojęzycznych źródeł o zagrożeniach oraz pisaniu dokumentacji.

Wymagania

Mile widziane, Zainteresowanie tematami cyberbezpieczeństwa: w szczególności zagrożenia typu phishing, malware, APT, znajomość cyklu życia ataku (Cyber Kill Chain), Znajomość baz grafowych: (np. Neo4j) oraz algorytmów analizy sieciowej do mapowania powiązań między infrastrukturą adwersarzy (domeny, IP, certyfikaty, próbki malware).

work-organization-team-members

Skład zespołu, data scientist

training-space

Takie dajemy możliwości rozwoju, budżet rozwojowy, szkolenia zewnętrzne, wspieramy wydarzenia dla IT

Co oferujemy

Benefity, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie nauki języków, dofinansowanie szkoleń i kursów, ubezpieczenie na życie, elastyczny czas pracy, owoce, spotkania integracyjne, preferencyjne pożyczki, firmowa biblioteka, brak dress code’u, kawa / herbata, dodatkowe świadczenia socjalne, dofinansowanie biletów do kina, teatru, dofinansowanie wypoczynku

Opis stanowiska

NASK, Zespół NASK Incident Response Team realizuje komercyjne usługi stałego monitorowania i identyfikowania zagrożeń oraz incydentów w cyberprzestrzeni (Cyber Threat Intelligence), a także uczestniczy w procesie obsługi wewnętrznych incydentów cyberbezpieczeństwa. Działalność zespołu skupiona jest na analizie i modelowaniu cyberzagrożeń, które mogą dotyczyć obsługiwanych klientów tj. kampanie phishing, malware, ataki DDoS i inne. W celu realizacji zadań w ramach zespołu rozwijane są wewnętrzne autorskie systemy zaawansowanej analityki, ekstrakcji cech i korelacji danych, służące automatyzacji procesów decyzyjnych Analityków w codziennej pracy. Zespół NIRT to miejsce, w którym pracownicy mogą się rozwijać, nabierać doświadczenia i nowych kompetencji w zakresie odkrywania wzorców w incydentach, predykcji zagrożeń oraz mają możliwość uczestniczenia w dużych projektach opartych na danych (data-driven) realizowanych przez NASK.

Opis stanowiska

Tak się u nas pracuje,

Twoje zadania

Projektowanie i Rozwój Nowych Rozwiązań (R&D)
Badanie i prototypowanie nowych rozwiązań AI/ML w obszarze Cyber Threat Intelligence
Projektowanie od podstaw i wdrażanie innowacyjnych modułów analitycznych opartych na uczeniu maszynowym
Dobór optymalnych technologii i architektur dla nowo powstających projektów analitycznych wewnątrz zespołu NIRT.
Badanie i prototypowanie nowych rozwiązań AI/ML w obszarze Cyber Threat Intelligence
Projektowanie od podstaw i wdrażanie innowacyjnych modułów analitycznych opartych na uczeniu maszynowym
Dobór optymalnych technologii i architektur dla nowo powstających projektów analitycznych wewnątrz zespołu NIRT.
Integracja i Optymalizacja Istniejących Systemów
Wzbogacanie autorskich systemów monitorowania NIRT o funkcje modelowania predykcyjnego oraz automatyczną detekcję anomalii.
Refaktoryzacja i optymalizacja istniejących potoków przetwarzania danych
Transfer wyników prac badawczych do środowiska produkcyjnego (Mlopps) oraz zapewnienie ich skalowalności w ramach obecnej infrastruktury.
Wzbogacanie autorskich systemów monitorowania NIRT o funkcje modelowania predykcyjnego oraz automatyczną detekcję anomalii.
Refaktoryzacja i optymalizacja istniejących potoków przetwarzania danych
Transfer wyników prac badawczych do środowiska produkcyjnego (Mlopps) oraz zapewnienie ich skalowalności w ramach obecnej infrastruktury.
Jakość, Walidacja i Wsparcie Analityczne
Prowadzenie walidacji statystycznej modeli wdrożonych operacyjnie.
Przekładanie wyników analiz statystycznych na czytelne dashboardy i rekomendacje wspierające codzienną pracę analityków incydentów.
Aktywne śledzenie trendów w AI/ML w cyberbezpieczeństwie i ich adaptacja do potrzeb operacyjnych zespołu.
Prowadzenie walidacji statystycznej modeli wdrożonych operacyjnie.
Przekładanie wyników analiz statystycznych na czytelne dashboardy i rekomendacje wspierające codzienną pracę analityków incydentów.
Aktywne śledzenie trendów w AI/ML w cyberbezpieczeństwie i ich adaptacja do potrzeb operacyjnych zespołu.

Data Scientist

NASK