technologies-expected

Wymagane, SQL, T-SQL, PostgreSQL, Git, Microsoft Azure, Power BI

technologies-optional

Mile widziane, SSAS Tabular

Opis stanowiska

O projekcie, budżet: 600-850 zł netto / MD, , Poszukujemy Analityka Hurtowni Danych (DWH), który będzie wspierał rozwój, utrzymanie i optymalizację hurtowni danych wykorzystywanej w analizach biznesowych na dużą skalę. Jeśli masz doświadczenie z SQL, Azure i Power BI, swobodnie poruszasz się w świecie modelowania danych, a jednocześnie potrafisz łączyć potrzeby techniczne z biznesowymi – ta rola może być właśnie dla Ciebie.

Twoje zadania

Twój zakres obowiązków, Analiza biznesowo-systemowa w kontekście hurtowni danych oraz projektowanie i implementacja struktur hurtowni., Modelowanie danych i tworzenie oraz interpretacja modeli ERD., Optymalizacja zapytań SQL oraz analiza dużych wolumenów danych (setki milionów transakcji)., Współpraca z zespołami deweloperskimi i biznesowymi w celu dostosowania rozwiązań do wymagań klienta., Tworzenie i wdrażanie połączeń między hurtownią danych a źródłami danych, takimi jak sFTP, Azure DB, onPremDB, QuickBase oraz Power BI., Utrzymanie hurtowni danych i procedur automatyzacji, diagnozowanie problemów wydajnościowych oraz naprawa błędów w środowisku (np. Azure Data Factory, Azure SQL Server, maszyny wirtualne)., Wykorzystanie systemów kontroli wersji (Git) do zarządzania kodem oraz współpracy z zespołami., Tworzenie dokumentacji technicznej i analitycznej związanej z implementacją i utrzymaniem hurtowni danych., Dodawanie procedur składowanych, tabel, triggerów (T-SQL, Git, Visual Studio) oraz wdrażanie zmian w środowiskach produkcyjnych.

Wymagania

Wykształcenie wyższe z zakresu informatyki lub pokrewne., Minimum 2 lata doświadczenia w implementacji i zarządzaniu hurtowniami danych., Bardzo dobra znajomość języka SQL (T-SQL, PostgreSQL) na poziomie średniozaawansowanym., Doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych (setki milionów transakcji)., Umiejętność modelowania danych oraz tworzenia modeli ERD., Zdolności analityczne oraz umiejętność rozwiązywania problemów w kontekście hurtowni danych., Znajomość systemu kontroli wersji (Git) i narzędzi do zarządzania kodem., Praktyczna znajomość Microsoft Azure oraz Power BI.

Wymagania

Mile widziane, Znajomość Oracle., Doświadczenie w modelowaniu i implementacji hurtowni danych w metodologii Data Vault., Znajomość narzędzi do automatyzacji implementacji hurtowni danych (np. Wherescape)., Znajomość technologii SSAS Tabular.

work-organization-work-style

Tak pracujemy, agile, waterfall

O projekcie

budżet: 600-850 zł netto / MD

Poszukujemy Analityka Hurtowni Danych (DWH), który będzie wspierał rozwój, utrzymanie i optymalizację hurtowni danych wykorzystywanej w analizach biznesowych na dużą skalę. Jeśli masz doświadczenie z SQL, Azure i Power BI, swobodnie poruszasz się w świecie modelowania danych, a jednocześnie potrafisz łączyć potrzeby techniczne z biznesowymi – ta rola może być właśnie dla Ciebie.

Twoje zadania

Analiza biznesowo-systemowa w kontekście hurtowni danych oraz projektowanie i implementacja struktur hurtowni.
Modelowanie danych i tworzenie oraz interpretacja modeli ERD.
Optymalizacja zapytań SQL oraz analiza dużych wolumenów danych (setki milionów transakcji).
Współpraca z zespołami deweloperskimi i biznesowymi w celu dostosowania rozwiązań do wymagań klienta.
Tworzenie i wdrażanie połączeń między hurtownią danych a źródłami danych, takimi jak sFTP, Azure DB, onPremDB, QuickBase oraz Power BI.
Utrzymanie hurtowni danych i procedur automatyzacji, diagnozowanie problemów wydajnościowych oraz naprawa błędów w środowisku (np. Azure Data Factory, Azure SQL Server, maszyny wirtualne).
Wykorzystanie systemów kontroli wersji (Git) do zarządzania kodem oraz współpracy z zespołami.
Tworzenie dokumentacji technicznej i analitycznej związanej z implementacją i utrzymaniem hurtowni danych.
Dodawanie procedur składowanych, tabel, triggerów (T-SQL, Git, Visual Studio) oraz wdrażanie zmian w środowiskach produkcyjnych.

Analityk Hurtowni Danych (DWH) - SQL, Azure (m/k/n)

UPVANTA sp. z o.o.