udział w projekcie realizowanym dla klienta z branży automotive (obszar Data & AI – sprzedaż),
rozwój oraz utrzymanie skalowalnych rozwiązań danych wspierających procesy sprzedażowe,
utrzymanie i rozwój krytycznych rozwiązań opartych na stosie Synapse / IICS,
aktywny udział w transformacji środowiska danych: migracja do architektury opartej o Azure Databricks,
projektowanie, rozwój oraz optymalizacja nowoczesnych pipeline’ów danych z wykorzystaniem Azure Databricks i Python,
implementacja i rozwój rozwiązań na platformie Azure Data Platform (m.in. Data Lake, Databricks),
tworzenie i rozwój API wspierających data ingestion oraz integrację między systemami,
współpraca z interesariuszami biznesowymi: analiza wymagań i przekładanie ich na rozwiązania techniczne,
zapewnienie jakości danych, bezpieczeństwa oraz zgodności z obowiązującymi standardami,
integracja rozwiązań danych z istniejącymi systemami i procesami biznesowymi,
optymalizacja rozwiązań pod kątem wydajności, skalowalności i kosztów,
praca hybrydowa: raz w tygodniu we Wrocławiu,
stawka do 145zł/h B2B, w zależności od doświadczenia.

posiadasz bardzo dobrą znajomość IICS,
masz doświadczenie w pracy z Azure Databricks, Python oraz Spark,
pracowałeś/aś z usługami danych Azure (np. Azure Data Lake, Azure Data Factory),
posiadasz doświadczenie z narzędziami do ingestii danych (np. Qlik Replicate, MQ, MQCC),
masz doświadczenie w tworzeniu API (REST/JSON lub podobne),
dobrze rozumiesz procesy ETL, modelowanie danych oraz podstawy architektury danych,
znasz narzędzia CI/CD oraz systemy kontroli wersji (np. Git),
posiadasz rozwinięte umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów,
masz doświadczenie w pracy w metodykach Agile,
dobrze komunikujesz się i potrafisz współpracować zarówno z zespołami technicznymi, jak i biznesowymi,
posługujesz się językiem angielskim na poziomie zaawansowanym.

Senior Data Engineer